我们提供丰富的开源数据，涵盖美食评论、医疗、社交媒体等各个方面，让学生选择自己感兴趣的方向与课题建模。课程内容涵盖编程技巧、模型理解、实战项目3部分。

主要针对数理背景较强的Master学生或者PhD，并且在北美寻求数据科学、人工智能方向工作的学员。本项目期待帮助想要求职数据科学类的学员脱颖而出，并且提前锁定北美技术类工作Offer

通过本课程的学习，你将会切身体验到这场革命带来的巨大变化，并通过科学的分析和可视化方法，去完成属于你自己的大数据项目，成为新时代的数据精英。更重要的是通过培训，可以提升自己tech技能，丰富简历，最终

主要针对商业分析、数据分析等申请方向的学员，通过完成业界典型的大数据项目，学员能够了解到最前沿的大数据变革潮流，并熟练掌握大数据分析所需要的技巧方法和思维方式，极大提升自己的申请和求职背景

推荐系统已经成为个大公司科技公司利润的主要来源，一个了解推荐系统的工程师更是各家公司追逐的人才。

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请。

此课程不需要预修任何其他课程 软件准备： 集成开发环境下载：Intellij / Eclipse / Atom ;数据库下载：MySQL & MongoDB ;工具下载：Postman，Jupiter

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请

加入我们的金融数据分析/科学实战营，探索数据的无限可能性！通过这门课程，你将亲身体验数据分析对企业的巨大变革。我们将教授您业界最广泛使用的数据处理、分析和可视化方法，使您能够独立完成自己的大数据项目。

课程设计以重点知识的掌握和应用为目标，帮助学员实现从学生到准职场人的转变。在实战中，通过导师手把手带领和指导，学员将亲身体验数据科学家的工作全套流程： 在金融市场中，关联型数据库的建立与应用 金融数据的预处理清理，可视化，探索性分析，特征工程，描述性分析 金融异常值分析以及最终结果呈现和诠释，如何讲好故事

供应链（Supply Chain）是指生产及流通过程中，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。数据科学在供应链分析中有很多经典应用，企业在供应链管理中都非常重视数据分析，以提

主要针对想从事数据科学分析，机器学习相关工作的学员，针对性学习供应链管理方向的数据分析应用。

在人工智能和大模型时代，大语言模型（LLM）已经成为了一个不可或缺的工具，为各种实际生活中的应用场景提供了强大的支持。从简单的文本分类到复杂的逻辑推断和代码生成，LLM正在改变我们处理问题的方式。LL

本项目适合对大语言模型应用感兴趣的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

该项目教授end-to-end design process每个环节的方法与理论知识，并且让学员根据所教内容分步展开自己的设计项目。同时指导同学掌握sketch, Figma, Principle,

主要针对留学想申请产品管理、产品设计等方向的学员，项目会让学员完成行业水准的产品设计流程，并做出不同产品的产品设计作品集，提前锁定海外产品设计，产品管理方向的offer

21世纪是信息技术爆炸的时代，从最开始少数人从事专业编程工作，到如今各行各业的从业者都不同程度地应用编程技术来更便捷地完成工作。文科生用编程处理和分析社会研究的数据；工科生用编程实现不同的模型与算法，

主要针对零基础、较少编程基础的学员，对于文科商科和非CS专业理工科学生非常适合。项目结束后期待具备中等水平的python编程能力

随着互联网深入各个行业，全栈软件技术也成为计算机人才需求的主流技能。现代软件项目的开发，需要掌握多种技术，从后端开发、前端开发、数据库、各种移动客户端、RestFul API设计和OAuth等等，项目

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请

算法与数据结构是计算机领域最重要的基石之一，是计算机的灵魂。计算机领域编程语言与开发平台日新月异，但是万变不离其宗的是算法与数据结构。算法的本质是用科学家的严谨思维与工程师的务实手段解决实际问题。学习

主要针对有一些编程入门基础，想进阶学习计算机应用领域、并在未来投身IT行业发展的学员。项目结束后预期会具备北美实习求职的能力

行业研究及股票研究是许多想要进入顶级投行，顶级券商，基金，资管或私募的金融求职伙伴的理想去处。尽管该领域竞争激烈，但尽早进行职业规划，掌握行业研究所需技巧，有针对性准备面试，能大大提高学生面试成功机率

主要针对投资银行、企业融资等申请方向的学员，通过导师讲解和解读券商出局的最新行研报告，完成行业研究和股票研究的学习，学员能够了解到真实投资银行股票研究的工作内容，并了解掌握所需要市场洞察力和股票分析能力，极大提升自己的申请和求职成功率

人工智能旨在应用计算机技术，快速发掘数据背后的隐藏的模式规律，未知的相关性，市场趋势和客户偏好等信息，从而帮助公司做出明智的业务决策。而情感分析是经济学与社会学的交叉学科，它是市场研究的重要组成部分。

针对有兴趣学习人工智能技术应用在科研，数据分析，社会经济领域的学员。通过项目学习，可以极大提高学员交叉背景申请能力，为未来接触AI行业奠定基础

近年来，全球掀起了一场前所未有的大数据革命。在一个日活用户超过1亿的互联网公司，常见的pandas和scikit-learn已经无法满足日常需求，而spark已经成为当下最热门的大数据处理框架。业界对

主要针对理工科背景，希望以后从事数据科学相关工作的学员。通过完成业界典型的spark项目，学员能够掌握大数据时代下一个数据科学项目所需要的技能和思维方式，极大提升自己申请和求职的竞争力

随着市场竞争加剧，企业必须加速成长，进行持续的变革，因此对管理咨询的需求也越来越大。本课程面向有志于加入咨询行业的同学，梳理了行业概况及咨询面试流程，围绕商业实际案例来帮助学生学习并掌握商业分析的核心

本项目主要针对希望进入咨询行业的同学，通过完备的咨询体系训练，帮助学员攻破顶级咨询的面试考验，顺利拿到中美咨询公司的Offer

主要针对零基础、转专业想进入数据领域、或有数据背景的学员，从易到难夯实SQL, Python, Tableau等必备行业实战技能，学习工业界项目应用、增强数据岗位相关经历，快速提升求职背景

主要针对零基础、转专业想进入数据领域、或有数据背景的学员，从易到难夯实SQL, Python, Tableau等必备行业实战技能，学习工业界项目应用、增强数据岗位相关经历，快速提升求职背景

Mobile App开发已经成为大公司科技公司的一个必要模块，一个有过移动软件开发项目经验的工程师更是各家公司追逐的人才。 通过一个安卓校园活动社交产品的开发，你将了解如何从零搭建一个mobile

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请

针对有兴趣学习计算机系统安全，软件漏洞分析，以及黑客攻防模拟的学员。通过项目学习，可以提高学员对计算机安全领域的了解，为未来从事计算机安全相关行业奠定基础。

针对有兴趣学习计算机系统安全，软件漏洞分析，以及黑客攻防模拟的学员。通过项目学习，可以提高学员对计算机安全领域的了解，为未来从事计算机安全相关行业奠定基础。

近年来，市场营销变得更加量化和数据密集。营销交易数据（这是一种常见的大数据类型）通常构成用于制定营销决策的核心信息集。本课程重点介绍数据挖掘，机器学习和统计建模等分析技术如何应用于解决营销问题。本课程

主要针对商业分析、数据分析、大数据方向的学员，学员将面对真实的企业商业案例，并应用大数据分析的方法从不同的数据集中得出商业决策。项目成果和业界接轨，做出的商业分析报告对留学申请与北美求职提升背景

计算机视觉已在工业界得以大量应用，由于摄像头普遍存在于监控，手机，电脑，智能家居等设备，获取图片非常容易，深度学习可以精准的识别，理解图片，从而带来生活的便利。比如人脸识别，异常监控报告，遥感卫星识别

本项目针对感兴趣深度学习、计算机视觉、主动学习领域的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

项目基于市场上常见并有效的一些beta信号进行编程交易。要求学生有基本的数学和统计知识（统计概率），以及基本的编程和数据处理的能力，以及对金融股票交易的基础了解。

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

目前，机器学习已经进入火爆应用的时期，不少互联网甚至传统行业已经越来越多地见到机器学习的诸多应用，例如：发现高危医疗患者，识别言语，分类文本文件，检测信用卡欺诈或驾驶自动机器人。未来社会对机器学习方面

主要针对有理工科背景，对机器学习理论及其应用感兴趣学习的学员，对于CS类、数据类以及金融专业申请留学的学员可以极大提升相关背景和应用能力

我们提供丰富的开源数据，涵盖银行、医疗、电商等各个方面，让学生选择自己感兴趣的方向与课题建模。课程内容涵盖编程技巧、模型理解、实战项目3部分。

本课程整合了工业界常见的机器学习和数据科学的项目，并且融入了极具特色的机器学习项目让你的简历脱颖而出，主要针对数理背景较强的Bachelor/Master学生或者转专业PhD，并且在北美寻求数据科学和机器学习方向工作的学员。

随着移动端设备的日益增多，跨平台的开发工作成为了各大科技公司的重中之重，而Flutter是基于Dart语言的今年来热门前端框架，2022年以来越多的公司选择Flutter作为跨平台开发工具。而通过本项

主要针对想申请Software Engineer岗位的同学，简历上缺乏行业级别软件项目经历，可以通过完成这个实战性极强的全栈开发项目，来做一个从前端、后端到数据库到第三方API集合的软件系统。

NLP和CV是人工智能领域应用最广泛的两个方向，以此结合的多模态算法也受到越来越多学术界和产业界的关注，也是很多面试中技术题和产品题重点考察的部分，但很多同学反映这块知识比较薄弱，或者并没有系统学习过

适合人群：主要针对想从事人工智能工作，已经具备一定的编程技能和人工智能知识基础的学员; 求职面试小白，面试总是面不过拿不到Offer; 简历经历不足，没有人工智能实战项目；想要转行做人工智能，却不知从何下手的求职者。

信用风险对于衡量一个银行的金融健康程度是一个很重要的指标。目前银行在信用风险领域的人才需求越来越大，了解并拥有信用风险建模的实战经验是在众多求职者中脱颖而出的法宝之一。本项目将会介绍credit ri

主要针对在金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习金融风控应用领域、并在未来投身金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

This series will run roughly 8 weeks with 1 hour lecturing each week. Students are expected to compl

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

很多零基础转码的学员在一开始都会有些迷茫，不知道从哪里开始下手。但是往往转码的时间又非常紧迫，想要抓紧时间找工作，又怕面试准备不充分。这个项目就会从零开始，带领学员快速入门CS，快速为面试做好计算机语

主要针对感兴趣转码进入高薪的SDE工作的学员，目前可能是零基础、文科、商科转CS的早期阶段，不知道何从下手和系统学习，或者时间紧张，想要快速入门准备SDE面试的学员

Quantitative Finance学习对于想进入华尔街各大投行做quant的同学非常重要，但也是现阶段学校很难提供的实操训练项目。本项目通过使用业界最常用的Python编程，从零开始介绍如何结合

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

Quant Research 是一个非常看重实践经验的领域，但没有相关经验的同学往往很难顺利在工业界找到第一份QR的工作/实习，从而形成一个令人头疼的死循环。 本实战营由工业界Quant PM设计课程

主要针对想从事quant类工作，但知识技能基础相对薄弱;求职面试小白，面试总是面不过拿不到Offer;简历经历不足，没有实战项目;想要转行做quant，却不知从何下手的求职者。

随着ChatGPT这一现象级产品的问世，大语言模型开始风靡全球。大语言模型（LLM）是一种深度学习算法，可以通过大规模数据集训练来学习识别、总结、预测和生成文本及其他内容，可帮助人类生成解决全球棘手问

本项目针对感兴趣深度学习、计算机视觉、主动学习领域的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

不论你的职业方向是DA，DS或是新兴的AE(Analytics Engineer)，有一部分共通的数据技能对日常工作和面试都至关重要。本课程在囊括这些共通技能的基础上，增加了胜任AE必不可少的数据库搭

1、从零开始，希望通过实战和业界导师指导，打好无论任何数据岗位分支都必备的技能基础，从而实现转专业的学员；2、即将或者刚刚从数据相关专业毕业，希望通过实战项目夯实书本知识、进阶职场的学员；3、有数据背景和工作经验，想要了解探索Analytics Engineer这一新兴数据岗位，进而扩大自己求职面和职业发展方向的学员