We provide a wealth of open source data, covering various aspects such as food reviews, medical care

It is mainly aimed at Master students or PhD students with a strong mathematical background and students seeking jobs in data science and artificial intelligence in North America. This bootcamp looks forward to helping students who want to apply for data science jobs stand out and lock in North American technical job offers in advance.

Through this bootcamp, you will personally experience the tremendous changes brought about by this b

It is mainly aimed at students who apply for business analysis, data analysis, and other relevant fields' position. By completing three popular big data projects in the industry, students can understand the most cutting-edge big data transformation trends and become proficient in the techniques, methods, and ways of thinking required for big data analysis.

Recommendation systems have become the main source of profits for large technology companies, and a

It is mainly aimed at students who want to apply for software engineering, backend engineering, computer applications. Through a very practical hands-on bootcamp, students will complete the development of large-scale website projects as application results; at the same time, the upgraded version of this bootcamp is aimed at those who are seeking employment in top tech companies. Mentees, under the hands-on guidance of mentors, can complete industrial-level software development with scalability, load balancing, and complex architecture design to assist career applications for full-stack and back-end development positions.

In the era of artificial intelligence and large models, large language models (LLM) have become an i

This bootcamp is suitable for students who are interested in the application of large language models. It can help students improve their project background and enhance their competitiveness for future study and career development in related fields.

21世纪是信息技术爆炸的时代，从最开始少数人从事专业编程工作，到如今各行各业的从业者都不同程度地应用编程技术来更便捷地完成工作。文科生用编程处理和分析社会研究的数据；工科生用编程实现不同的模型与算法，

主要针对零基础、较少编程基础的学员，对于文科商科和非CS专业理工科学生非常适合。项目结束后期待具备中等水平的python编程能力

As the Internet penetrates into various industries, full-stack software technology has also become a

It is mainly aimed at students who want to apply for software engineering, computer applications, etc. to study abroad. Through a very practical hands-on project, students will complete the development of large-scale website projects as application results; at the same time, the upgraded version of this project is aimed at those who are seeking employment overseas. Practitioners, under the leadership of mentors, can complete industrial-level software development with scalability, load balancing, and complex architecture design to assist career applications for full-stack and back-end development positions.

算法与数据结构是计算机领域最重要的基石之一，是计算机的灵魂。计算机领域编程语言与开发平台日新月异，但是万变不离其宗的是算法与数据结构。算法的本质是用科学家的严谨思维与工程师的务实手段解决实际问题。学习

主要针对有一些编程入门基础，想进阶学习计算机应用领域、并在未来投身IT行业发展的学员。项目结束后预期会具备北美实习求职的能力

行业研究及股票研究是许多想要进入顶级投行，顶级券商，基金，资管或私募的金融求职伙伴的理想去处。尽管该领域竞争激烈，但尽早进行职业规划，掌握行业研究所需技巧，有针对性准备面试，能大大提高学生面试成功机率

主要针对投资银行、企业融资等申请方向的学员，通过导师讲解和解读券商出局的最新行研报告，完成行业研究和股票研究的学习，学员能够了解到真实投资银行股票研究的工作内容，并了解掌握所需要市场洞察力和股票分析能力，极大提升自己的申请和求职成功率

人工智能旨在应用计算机技术，快速发掘数据背后的隐藏的模式规律，未知的相关性，市场趋势和客户偏好等信息，从而帮助公司做出明智的业务决策。而情感分析是经济学与社会学的交叉学科，它是市场研究的重要组成部分。

针对有兴趣学习人工智能技术应用在科研，数据分析，社会经济领域的学员。通过项目学习，可以极大提高学员交叉背景申请能力，为未来接触AI行业奠定基础

In recent years, an unprecedented big data revolution has taken place around the world. In an Intern

Mainly aimed at students with a science and engineering background who hope to engage in data science-related work in the future. By completing typical spark projects in the industry, students can master the skills and thinking methods required for the next data science project in the big data era, greatly improving their competitiveness in applications and job hunting.

随着市场竞争加剧，企业必须加速成长，进行持续的变革，因此对管理咨询的需求也越来越大。本课程面向有志于加入咨询行业的同学，梳理了行业概况及咨询面试流程，围绕商业实际案例来帮助学生学习并掌握商业分析的核心

本项目主要针对希望进入咨询行业的同学，通过完备的咨询体系训练，帮助学员攻破顶级咨询的面试考验，顺利拿到中美咨询公司的Offer

This bootcamp is divided into two parts. The first part: mainly explains and breaks through one by o

It is mainly aimed at students with zero foundation, changing majors who want to enter the data field, or students with a data background. From easy to difficult, they will consolidate essential industry practical skills such as SQL, Python, Tableau, etc., learn industrial project applications, enhance relevant experience in data positions, and improve Job search background quickly.

In recent years, marketing has become more quantitative and data-intensive. Marketing transactional

Mainly aimed at students in the fields of business analysis, data analysis, and big data, students will face real corporate business cases and apply big data analysis methods to make business decisions from different data sets. The project results are in line with the industry, and the business analysis report has improved the background of studying abroad applications and job hunting in North America.

计算机视觉已在工业界得以大量应用，由于摄像头普遍存在于监控，手机，电脑，智能家居等设备，获取图片非常容易，深度学习可以精准的识别，理解图片，从而带来生活的便利。比如人脸识别，异常监控报告，遥感卫星识别

本项目针对感兴趣深度学习、计算机视觉、主动学习领域的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

项目基于市场上常见并有效的一些beta信号进行编程交易。要求学生有基本的数学和统计知识（统计概率），以及基本的编程和数据处理的能力，以及对金融股票交易的基础了解。

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

目前，机器学习已经进入火爆应用的时期，不少互联网甚至传统行业已经越来越多地见到机器学习的诸多应用，例如：发现高危医疗患者，识别言语，分类文本文件，检测信用卡欺诈或驾驶自动机器人。未来社会对机器学习方面

主要针对有理工科背景，对机器学习理论及其应用感兴趣学习的学员，对于CS类、数据类以及金融专业申请留学的学员可以极大提升相关背景和应用能力

我们提供丰富的开源数据，涵盖银行、医疗、电商等各个方面，让学生选择自己感兴趣的方向与课题建模。课程内容涵盖编程技巧、模型理解、实战项目3部分。

本课程整合了工业界常见的机器学习和数据科学的项目，并且融入了极具特色的机器学习项目让你的简历脱颖而出，主要针对数理背景较强的Bachelor/Master学生或者转专业PhD，并且在北美寻求数据科学和机器学习方向工作的学员。

加入我们的金融数据分析/科学实战营，探索数据的无限可能性！通过这门课程，你将亲身体验数据分析对企业的巨大变革。我们将教授您业界最广泛使用的数据处理、分析和可视化方法，使您能够独立完成自己的大数据项目。

主要针对想从事金融行业中数据分析/科学方向的学员，通过完成业界典型的大数据项目，你将深入了解大数据领域的最前沿潮流。不仅如此，你还将熟练掌握大数据分析所需的技巧、方法和思维方式。如果你渴望在数据驱动的金融世界中崭露头角，那么这个实战营将成为你的理想选择。让我们一起追随大数据变革的浪潮，掌握成功的关键！

本课程内容分为两部分。第一部分：主要针对数据岗位需要用到的tech知识点、难点和考点（E.g. SQL, Python）进行逐一讲解和突破。第二部分：整合了数据处理，机器学习，分析交互式可视化等知识，

主要针对想从事数据科学分析，机器学习相关工作的学员，针对性学习电商运营优化数据处理，分析和策略优化等应用。

This bootcamp teaches the methods and theoretical knowledge of each link of the end-to-end design pr

Mainly aimed at students studying abroad who want to apply for product management, product design, etc., the project will allow students to complete the industry-level product design process and make product design portfolios for different products, and lock in overseas product design and product management offers in advance.

We designed this course to help you: Quickly boost your productivity with cutting-edge AI developme

Beginners to intermediate Software developers Tech professionals seeking AI integration skills Individuals exploring a career transition into AI-driven development

交易系统是现代金融市场的核心技术，具备其开发能力的工程师在各类公司中都极具竞争力。本课程将带你从零实现一个模拟真实市场的交易系统，包括订单簿管理、交易撮合等关键模块。

本项目专为计划申请计算机、金融工程等方向的留学生设计，通过高度实战化的交易系统开发，帮助学员完成结构清晰、逻辑复杂的系统级项目，作为高质量申请成果展示；同时项目升级版本面向有求职意向的准从业者，由导师带领完成工业级架构的交易平台开发，涵盖高性能订单簿管理、算法撮合、模块化系统设计与扩展性优化，为申请后端开发、算法、quant相关岗位提供强有力的技术背书和面试素材。

随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大型语言模型（LLM）在文本分析、摘要生成、情感分析等领域展现出了强大的能力。新闻媒体行业每天都会产生海量信息，如何高效地分析新闻内容、提取关键信息、进行舆情分析

主要针对有计算机背景，对大数据，分布式系统 感兴趣学习的学员，对于CS类申请留学的学员可以极大提升相关背景和应用能力

本项目将开发一款具备“学员版 + 教练版”的健身习惯管理系统，融合了每日打卡、习惯追踪、营养记录、运动计划视频观看、内容库学习等功能。同时，集成大语言模型（LLM）能力，为学员提供个性化推荐、习惯分析

主要针对希望申请软件工程、全栈开发、AI 应用集成等方向的学员，通过实战开发一个真实的健康管理产品，完成前后端系统设计与大语言模型（LLM）功能集成。项目涵盖用户权限控制、习惯追踪、数据可视化、AI内容生成等模块，帮助学员系统提升后端能力、AI调用经验、产品搭建与交付能力，适合计划进入平台研发、产品工程、AI产品落地方向的开发者。

通过DoorDash点餐系统的开发，我们将从零搭建一个web application， 掌握基本的前端开发（HTML, CSS, JavaScript）和后端开发(Java, Spring Boot,

主要针对寻找SDE工作的学员，或留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员。通过完成企业级实战项目的开发，接触业界的前后端技术栈，提升背景

欢迎参加我们关于使用机器学习优化支付路由的数据营！在这个营地中，我们将深入探讨通过预测支付授权成功率来改进支付系统的挑战。您将学习如何利用机器学习技术来分析交易数据，识别模式，并优化路由策略，以确保支

主要针对想从事数据科学分析，机器学习相关工作的学员，针对性学习电商运营优化数据处理，分析和策略优化等应用。

分布式系统通过多个计算节点协同工作，能够处理大规模数据，提升计算性能和系统可靠性，同时具备灵活的扩展能力和成本效益，是现代计算和网络服务的重要架构。许多互联网服务如搜索引擎、社交网络、电子商务平台和云

主要针对有计算机背景，对大数据，分布式系统 感兴趣学习的学员，对于CS类申请留学和北美求职的学员可以极大提升相关背景和工业界应用研发的能力

推荐系统已经成为个大公司科技公司利润的主要来源，一个了解推荐系统的工程师更是各家公司追逐的人才。通过一个推荐系统的开发，你将了解如何从零搭建一个web application，掌握基本的前端和后端开发

主要针对求职中想申请软件工程师，机器学习算法工程师等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成推荐算法以及系统的开发，作为申请成果。对于还在读本科或者研究生的同学，此项目也可以作为对搜广推方向的入门，成为简历上一个扎实的项目经历。

随着人工智能技术的快速发展，人们越来越多地将其应用于日常生活中。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，能够生成自然流畅的文本，并且在各种应用场景中展现出了惊人的表现。而Chrome浏览器作为全

主演针对想申请Front-End Engineer和SoftwareEngineer(Product generalist) 的同学，简历上缺乏行业级别项目经历， 可以通过完成这个实战项目，了解前端和产品开发流程，熟悉Chrome插件开发，并能对GenAI项目有一定深入了解。

深入学习业内领先的时间序列分析的模型理论与代码实现，而不仅仅停留在简单的预测模型与分类模型上，由多年工作经验的数据科学家一对一指导，直击一线大厂数据科学offer

主要针对数理背景较强的Master学生或者PhD，并且在北美寻求数据科学、人工智能方向工作的学员。本项目期待帮助想要求职数据科学类的学员脱颖而出，并且提前锁定北美技术类工作Offer

信用风险对于衡量一个银行的金融健康程度是一个很重要的指标。目前银行在信用风险领域的人才需求越来越大，了解并拥有信用风险建模的实战经验是在众多求职者中脱颖而出的法宝之一。本项目将会介绍credit ri

主要针对在金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习金融风控应用领域、并在未来投身金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

该系列将持续大约 8 周，每周讲课 1 小时。学生需要在课后完成一些家庭作业问题，这些问题才是真正的量化金融面试题。学生还应该使用蒙特卡洛定价引擎的C++完成最终项目。

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

很多零基础转码的学员在一开始都会有些迷茫，不知道从哪里开始下手。但是往往转码的时间又非常紧迫，想要抓紧时间找工作，又怕面试准备不充分。这个项目就会从零开始，带领学员快速入门CS，快速为面试做好计算机语

主要针对感兴趣转码进入高薪的SDE工作的学员，目前可能是零基础、文科、商科转CS的早期阶段，不知道何从下手和系统学习，或者时间紧张，想要快速入门准备SDE面试的学员

Quantitative Finance学习对于想进入华尔街各大投行做quant的同学非常重要，但也是现阶段学校很难提供的实操训练项目。本项目通过使用业界最常用的Python编程，从零开始介绍如何结合

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

Quant Research 是一个非常看重实践经验的领域，但没有相关经验的同学往往很难顺利在工业界找到第一份QR的工作/实习，从而形成一个令人头疼的死循环。 本实战营由工业界Quant PM设计课程

主要针对想从事quant类工作，但知识技能基础相对薄弱;求职面试小白，面试总是面不过拿不到Offer;简历经历不足，没有实战项目;想要转行做quant，却不知从何下手的求职者。

随着ChatGPT这一现象级产品的问世，大语言模型开始风靡全球。大语言模型（LLM）是一种深度学习算法，可以通过大规模数据集训练来学习识别、总结、预测和生成文本及其他内容，可帮助人类生成解决全球棘手问

本项目针对感兴趣深度学习、计算机视觉、主动学习领域的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

不论你的职业方向是DA，DS或是新兴的AE(Analytics Engineer)，有一部分共通的数据技能对日常工作和面试都至关重要。本课程在囊括这些共通技能的基础上，增加了胜任AE必不可少的数据库搭

1、从零开始，希望通过实战和业界导师指导，打好无论任何数据岗位分支都必备的技能基础，从而实现转专业的学员；2、即将或者刚刚从数据相关专业毕业，希望通过实战项目夯实书本知识、进阶职场的学员；3、有数据背景和工作经验，想要了解探索Analytics Engineer这一新兴数据岗位，进而扩大自己求职面和职业发展方向的学员