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适用人群
主要针对商业分析、数据分析等申请方向的学员,通过完成业界典型的大数据项目,学员能够了解到最前沿的大数据变革潮流,并熟练掌握大数据分析所需要的技巧方法和思维方式,极大提升自己的申请和求职背景
你将收获
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根据研究报告进一步丰富个人简历
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提供Google推荐信
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学会处理大数据,进行数据支持的商业决策分析
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会获得硅谷名企导师的内推机会与推荐信
你将学习的技能
数据分析
可视化
A/B Testing
SQL
课题介绍
通过本课程的学习,你将会切身体验到这场革命带来的巨大变化,并通过科学的分析和可视化方法,去完成属于你自己的大数据项目,成为新时代的数据精英。更重要的是通过培训,可以提升自己tech技能,丰富简历,最终实现提升面试和拿到offer的机率。
课程大纲
项目总时长为四周<12课时>,第一周导师与学生线上沟通,布置软件学习相关的任务,引导学生使用SQL, Python, Tableau等数据分析和可视化工具;第二周会针对学生情况进行知识点查漏补缺以及技能增长;第三周至第四周每一周会提供给学生独特的数据分析Case,并提供数据,利用方法包括:描述性和预测性数据分析,A/B Testing,逻辑回归,机器学习等,最后提交三份数据分析项目研究报告。 据分析和可视化工具;第二周会针对学生情况进行知识点查漏补缺以及技能增长;第三周至第四周每一周会提供给学生独特的数据分析Case,并提供数据,利用方法包括:描述性和预测性数据分析,A/B Testing,逻辑回归,机器学习等,最后提交三份数据分析项目研究报告。
1
Intro to Big Data & Data Analytics
考察:Q&A
授课1小时; 学习1小时
2
Key Technical Skills Overview: Python/SQL/Tableau for Analytics
考察:Technical coding skills/knowledge
授课2小时; 学习4小时
3
Data Analytics and Visualization Project Project1 Retention Analysis for Cycling Accessories or Customer Analysis for Purchasing Behaviors and Trends
考察:Python for data analytics and visualization
授课3小时; 学习4小时
4
End-to-end A/B Testing Case Project2: E-Commerce Marketing Campaign Strategy: an A/B Test to Increase Consumer Monetization
考察:Statistical hypothesis testing; product sense
授课3小时; 学习2小时
5
Project3: ML modeling projects or Tableau story telling
考察:ML modeling, Tableau hands-on training
授课3小时; 学习5小时
课程导师
Jenny
Jenny
企业LOGO

经历

谷歌数据科学团队-数据分析师
普华永道中天会计师事务所北京分所审计师
斯坦福大学暑期交流

教育

加州大学圣地亚哥分校硕士

Iris
Iris
企业LOGO

经历

Airbnb Data Scientist, Analytics Engineer
Airbnb DE/DA面试官
五年在美DE和DS工作经验

教育

明尼苏达大学双城分校商业分析硕士

Melody
Melody
企业LOGO

经历

微软 Business Analyst Manager
曾任美国任天堂商业分析师
四年多美国工作/面试官经验
熟知科技/金融公司商业模式

教育

康奈尔大学信息科学硕士