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行业背景提升实战项目

围绕具体问题完成实践,建立能展示、能解释个人贡献的项目经历。

以下为此类服务的一般说明,本项目的具体要求与内容请结合下方介绍确认。

哪些需求可以考虑这类服务?

  • 学过理论或工具,但缺少从问题到成果的完整项目实践。
  • 转专业、转岗位,希望建立与目标方向相关的技能与作品。
  • 简历中的项目较薄弱,或尚不能清楚解释自己的工作与取舍。

为什么参加实战项目?

  • 把学到的知识用于具体问题,练习分析、实现与复盘。
  • 根据项目大纲形成可展示的成果,并梳理自己实际完成的部分。
  • 练习讲清需求、方案选择、遇到的困难与解决过程,为求职表达积累素材。

如何判断是否适合自己?

不是每个人都需要再参加一个项目。如果你已有充分相关实践,可能更需要面试辅导。培训项目不自动等同于正式工作或实习经历,应如实描述。

项目成果、基础要求、授课形式与时间投入以本项目大纲为准;不同项目不统一承诺代码、报告或上线产品,也不统一采用 1 对 1 授课。

本项目适用人群
It is mainly aimed at students who apply for business analysis, data analysis, and other relevant fields' position. By completing three popular big data projects in the industry, students can understand the most cutting-edge big data transformation trends and become proficient in the techniques, methods, and ways of thinking required for big data analysis.
你将收获
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行业实战项目进一步丰富个人简历
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提供名企导师推荐信
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学会处理大数据,进行数据支持的商业决策分析
Seleted Icon
会获得硅谷名企导师的内推机会与推荐信
你将学习的技能
数据分析编程
数据可视化
A/B Testing
SQL
课题介绍
Through this bootcamp, you will personally experience the tremendous changes brought about by this big data revolution. You will complete your big data projects through scientific analysis and visualization methods and become a data elite in the new era. You can improve your technical skills, ultimately increasing your chances of data positions interviewing and getting an offer.
课程大纲
The total duration of the bootcamp is four weeks &12 class hours;. In the first week, the mentor communicates with the students online, assigns tasks related to software learning, and guides the students to use SQL, Python, Tableau and other data analysis and visualization tools; in the second week, the mentor will conduct training based on the students' situation. Checking and filling gaps in knowledge points and improving skills; each week from the third to fourth weeks will provide students with a unique data analysis case and provide data. The utilization methods include: descriptive and predictive data analysis, A/B Testing, and logistic regression. , machine learning, etc., and finally submit three data analysis project research reports.
1
Intro to Big Data & Data Analytics
考察:Q&A
授课1小时; 学习1小时
2
Key Technical Skills Overview: Python/SQL/Tableau for Analytics
考察:Technical coding skills/knowledge
授课2小时; 学习4小时
3
Data Analytics and Visualization Project1 Retention Analysis for Cycling Accessories or Customer Analysis for Purchasing Behaviors and Trends
考察:Python for data analytics and visualization
授课3小时; 学习4小时
4
End-to-end A/B Testing Case Project2: E-Commerce Marketing Campaign Strategy: an A/B Test to Increase Consumer Monetization
考察:Statistical hypothesis testing; product sense
授课3小时; 学习2小时
5
Project3: ML modeling projects or Tableau story telling
考察:ML modeling, Tableau hands-on training
授课3小时; 学习5小时
课程导师
Iris
Iris
企业LOGO

经历

Airbnb Data Scientist, Analytics Engineer
Airbnb DE/DA面试官
五年在美DE和DS工作经验

教育

明尼苏达大学双城分校商业分析硕士

Yuan
Yuan
企业LOGO

经历

卡内基梅隆大学硕士学位满绩毕业
IBM认知工程师实习生并拿到全职工作机会
美国银行计量分析实习offer
四次实习经历和两次全职经历
加州大学圣地亚哥分校交换生
新加坡全额奖学金和国立大学全额奖学金得主

教育

美国数据分析硕士项目推荐及申请
数据分析师实习或全职面试技巧和知识点总结
实习经历横跨多个领域,可提供商业数据分析就业方向的指导解惑
早期出国留学和新加坡Vs美国留学经验分享
新加坡和美国求职经验分享

常见问题

实战项目与学校作业有什么区别?

选择时重点比较问题场景、实践深度、导师反馈和成果要求,而不是只看名称。可结合本项目大纲,确认它能否补足现有课程作业尚未覆盖的能力。

已经有项目经历,还一定要报名吗?

不一定。先看现有项目与目标岗位的相关程度,以及你能否解释自己的贡献;若这些已经充分,面试准备或其他求职支持可能更适合。

实战项目可以写成企业实习吗?

培训项目与正式实习不是同一类经历。应按实际参与形式、工作内容和可核实的事实填写简历,不将培训项目包装成不存在的雇佣经历。

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