适用人群
主要针对想从事数据科学分析，机器学习相关工作的学员，针对性学习电商运营优化数据处理，分析和策略优化等应用。
你将收获
完成 2-3 个完整金融项目（估值模型、财务分析报告、商业解读）
项目成果可直接转化为简历与面试中的专业案例
增强求职竞争力，对标岗位包括：Financial Analyst、Risk Analyst、Investment Analyst、Junior Quant Analyst、Strategic Analyst（金融方向）
你将学习的技能
三大财务报表分析与建模（损益表 IS、资产负债表 BS、现金流量表 CF）
企业估值方法（DCF、可比公司分析、并购模型）
风险管理与信用评估（财务比率分析、信用评级框架）
投资与财富管理（投资组合优化、资产配置）
课题介绍
金融行业是最依赖专业判断和逻辑推演的行业之一，课程选取风险管理（通过财务与市场数据分析评估项目风险）、信用评估（结合偿债能力与历史信用判断融资可行性）、财富管理（根据客户资产与风险偏好制定投资方案）、投行业务（利用三大财务报表与估值模型支持并购和融资决策）作为核心方向，让学员在真实金融业务场景中提升专业能力与竞争力。
课程大纲
项目周期为12课时，逐步推进财务报表分析（解读盈利能力、偿债能力与现金流）、估值建模（构建DCF与可比公司模型评估企业价值）、风险管理（设计信用评级框架与违约可能性分析）、投资组合优化（应用均值-方差理论进行资产配置与夏普比率计算）、业务解读（撰写财务分析与投资建议报告），并最终输出完整的金融决策文档
1
Understand key applications in finance: credit scoring, fraud detection, and client segmentation.
考察：金融业务理解与问题定义
授课2小时; 学习2小时
2
Financial statement analysis and valuation modeling.
考察：报表分析与估值建模；成果：完成一家上市公司的估值模型，并解释估值背后的财务逻辑。
授课2小时; 学习2小时
3
Risk management and credit scoring in banking.
考察：风险管理与信用评估；成果：一份信用评分与风控报告，能解释“为什么某个客户被拒贷”。
授课2小时; 学习2小时
4
Investment analysis and portfolio optimization.
考察：投资组合分析与配置策略；成果：生成投资组合优化报告，解释推荐逻辑与风险收益权衡。
授课2小时; 学习2小时
5
Create visual dashboards or web apps to present your analysis and support business decisions
考察：金融可视化与商业呈现
授课2小时; 学习2小时
课程导师
