适用人群
主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请
你将收获
一个完整可展示的全栈推荐系统项目
前端后端开发能力和机器学习技术的全面提高
导师推荐信，岗位内推，项目结业证书
你将学习的技能
全栈推荐系统项目
前端后端开发能力
机器学习技术
课题介绍
推荐系统已经成为个大公司科技公司利润的主要来源，一个了解推荐系统的工程师更是各家公司追逐的人才。
通过一个推荐系统的开发，你将了解如何从零搭建一个web application， 掌握基本的前端和后端开发技术，并运用machine learning的方法去实际问题。随着越来越多的服务迁移到网络上，市场对web application和recommendation system developer有很大的缺口，并且需求量与日俱增。通过这个项目的学习能帮你掌握炙手可热的技术，提高编程能力，让你的简历脱颖而出，最终收获offer
课程大纲
总项目时常为12课时，每周1-2次，以理论+实践的形式手把手带你搭建一个活动推荐系统
1
Frontend: Introduction to web application, HTML basic, CSS basic, Javascript basic
考察：Web application architecture understanding Front-end development skill Interactive page
授课2小时; 学习2小时
2
Backend: Python/Java basic, Django/Java servlet Introduction to databse Database deep dive (MySQL and MongoDB)
考察：Program development skill Server-side development skill Database understanding and usage Application demo
授课4小时; 学习3小时
3
Recommendation: Third party API Introduction to recommendation system Retrieval, scoring and re-ranking Introduction to neural network, Recommendation using deep neural network
考察：Third part API integration Recommendation system understanding Neural network understanding Machine learning application
授课4小时; 学习3小时
4
Other: Test and debugging Deploy in cloud Presentation
考察：Deployment in AWS Application presentation
授课2小时; 学习1小时
课程导师
Justin
经历
谷歌软件工程师（美国）Yelp资深软件工程师（美国）谷歌资深面试官，熟知应试技巧
教育
美国凯斯西储CS硕士中国科技大学CS物理双学士
