行业背景提升实战项目
围绕具体问题完成实践，建立能展示、能解释个人贡献的项目经历。
以下为此类服务的一般说明，本项目的具体要求与内容请结合下方介绍确认。
哪些需求可以考虑这类服务？
- 学过理论或工具，但缺少从问题到成果的完整项目实践。
- 转专业、转岗位，希望建立与目标方向相关的技能与作品。
- 简历中的项目较薄弱，或尚不能清楚解释自己的工作与取舍。
为什么参加实战项目？
- 把学到的知识用于具体问题，练习分析、实现与复盘。
- 根据项目大纲形成可展示的成果，并梳理自己实际完成的部分。
- 练习讲清需求、方案选择、遇到的困难与解决过程，为求职表达积累素材。
如何判断是否适合自己？
不是每个人都需要再参加一个项目。如果你已有充分相关实践，可能更需要面试辅导。培训项目不自动等同于正式工作或实习经历，应如实描述。
项目成果、基础要求、授课形式与时间投入以本项目大纲为准；不同项目不统一承诺代码、报告或上线产品，也不统一采用 1 对 1 授课。
本项目适用人群
It is mainly aimed at students who want to apply for software engineering, backend engineering, computer applications. Through a very practical hands-on bootcamp, students will complete the development of large-scale website projects as application results; at the same time, the upgraded version of this bootcamp is aimed at those who are seeking employment in top tech companies. Mentees, under the hands-on guidance of mentors, can complete industrial-level software development with scalability, load balancing, and complex architecture design to assist career applications for full-stack and back-end development positions.
你将收获
一个完整可展示的全栈推荐系统项目
前端后端开发能力和机器学习技术的全面提高
导师推荐信，岗位内推，项目结业证书
你将学习的技能
全栈推荐系统项目
前端后端开发能力
机器学习技术
课题介绍
Recommendation systems have become the main source of profits for large technology companies, and a software engineer who understands recommendation systems is a talent that every company is chasing.
课程大纲
The total bootcamp duration is 12 class hours, 1-2 times 1 on 1 meeting a week, and the mentor will guide you step by step in building an activity recommendation system in the form of real industrial practice.
1
Frontend: Introduction to web application, HTML basic, CSS basic, Javascript basic
考察：Web application architecture understanding Front-end development skill Interactive page
授课2小时; 学习2小时
2
Backend: Python/Java basic, Django/Java servlet Introduction to databse Database deep dive (MySQL and MongoDB)
考察：Program development skill Server-side development skill Database understanding and usage Application demo
授课4小时; 学习3小时
3
Recommendation: Third party API Introduction to recommendation system Retrieval, scoring and re-ranking Introduction to neural network, Recommendation using deep neural network
考察：Third part API integration Recommendation system understanding Neural network understanding Machine learning application
授课4小时; 学习3小时
4
Other: Test and debugging Deploy in cloud Presentation
考察：Deployment in AWS Application presentation
授课2小时; 学习1小时
课程导师
常见问题
实战项目与学校作业有什么区别？
选择时重点比较问题场景、实践深度、导师反馈和成果要求，而不是只看名称。可结合本项目大纲，确认它能否补足现有课程作业尚未覆盖的能力。
已经有项目经历，还一定要报名吗？
不一定。先看现有项目与目标岗位的相关程度，以及你能否解释自己的贡献；若这些已经充分，面试准备或其他求职支持可能更适合。
实战项目可以写成企业实习吗？
培训项目与正式实习不是同一类经历。应按实际参与形式、工作内容和可核实的事实填写简历，不将培训项目包装成不存在的雇佣经历。
