适用人群
主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力
你将收获
可以自主搭建其他交易模型策略
在求职量化买方公司申请中有非常大的竞争性
建立背景提升，为申请北美求职打下坚实基础
优秀学生会有导师提供的推荐信
你将学习的技能
量化交易
自主搭建交易模型
制定产品战略
统计模型
machine learning
课题介绍
项目基于市场上常见并有效的一些beta信号进行编程交易。要求学生有基本的数学和统计知识（统计概率），以及基本的编程和数据处理的能力，以及对金融股票交易的基础了解。
课程大纲
本项目总时长为6周，基于每周1-2次一共约2-3小时的理论学习，与课后每周3-4小时实践建模。在最后一周学员需要给导师做一个策略的展示。将一个完整的项目涉及到从数据处理，到模型搭建，以及最终结果，策略评估等以Jupyter Notebook的方式呈现和汇报给导师。导师批准后，即可结业。
1
Introduction to Quant Trading and Analysis; Financial Products; Project Overview
考察：Quiz
授课1小时; 学习1小时
2
Python in Quantitative Analysis: Learn How to Use Packages including Pandas, Numpy, Scikit Learn, etc in Quant Trading
考察：Homework
授课2小时; 学习3小时
3
Data Cleansing & Preparation, Data Preprocessing, based on API and Statistics in Python
考察：Coding Assignment
授课2小时; 学习3小时
4
Common Quantitative Trading Signals Introduction and Construction
考察：Coding Assignment
授课2小时; 学习3小时
5
Build a Complete Trading Logic by Incorporating Data and Trading Signals into Strategies
考察：Coding Implementation
授课3小时; 学习5小时
6
Strategy Output Organization, Visualization and Quantitative Diagnostic Analysis
考察：Coding Implementation
授课2小时; 学习4小时
7
Final Project – Build Your Own Trading Strategy from Scratch
考察：Coding Project + Final Presentation
授课0小时; 学习12小时
课程导师
Gavin
经历
大宗商品量化分析师 虚拟货币对冲基金量化研究员 虚拟货币高频交易分析师 IAQF竞赛冠军 CFA、FRM持证
教育
全套整理不同量化岗位常考题型 熟知北美买方/卖方量化岗位面试重点 对北美求职辅导有深刻理解 精通机器学习/深度学习 熟悉高频交易策略 熟悉C++、Python等面向对象编程 擅长简历深挖和背景提升 帮助多名同学拿到北美offer
