行业背景提升实战项目
围绕具体问题完成实践，建立能展示、能解释个人贡献的项目经历。
以下为此类服务的一般说明，本项目的具体要求与内容请结合下方介绍确认。
哪些需求可以考虑这类服务？
- 学过理论或工具，但缺少从问题到成果的完整项目实践。
- 转专业、转岗位，希望建立与目标方向相关的技能与作品。
- 简历中的项目较薄弱，或尚不能清楚解释自己的工作与取舍。
为什么参加实战项目？
- 把学到的知识用于具体问题，练习分析、实现与复盘。
- 根据项目大纲形成可展示的成果，并梳理自己实际完成的部分。
- 练习讲清需求、方案选择、遇到的困难与解决过程，为求职表达积累素材。
如何判断是否适合自己？
不是每个人都需要再参加一个项目。如果你已有充分相关实践，可能更需要面试辅导。培训项目不自动等同于正式工作或实习经历，应如实描述。
项目成果、基础要求、授课形式与时间投入以本项目大纲为准；不同项目不统一承诺代码、报告或上线产品，也不统一采用 1 对 1 授课。
本项目适用人群
主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力
你将收获
可以自主搭建其他交易模型策略
在求职量化买方公司申请中有非常大的竞争性
建立背景提升，为申请北美求职打下坚实基础
优秀学生会有导师提供的推荐信
你将学习的技能
量化交易
自主搭建交易模型
制定产品战略
统计模型
machine learning
课题介绍
项目基于市场上常见并有效的一些beta信号进行编程交易。要求学生有基本的数学和统计知识（统计概率），以及基本的编程和数据处理的能力，以及对金融股票交易的基础了解。
课程大纲
本项目总时长为6周，基于每周1-2次一共约2-3小时的理论学习，与课后每周3-4小时实践建模。在最后一周学员需要给导师做一个策略的展示。将一个完整的项目涉及到从数据处理，到模型搭建，以及最终结果，策略评估等以Jupyter Notebook的方式呈现和汇报给导师。导师批准后，即可结业。
1
Introduction to Quant Trading and Analysis; Financial Products; Project Overview
考察：Quiz
授课1小时; 学习1小时
2
Python in Quantitative Analysis: Learn How to Use Packages including Pandas, Numpy, Scikit Learn, etc in Quant Trading
考察：Homework
授课2小时; 学习3小时
3
Data Cleansing & Preparation, Data Preprocessing, based on API and Statistics in Python
考察：Coding Assignment
授课2小时; 学习3小时
4
Common Quantitative Trading Signals Introduction and Construction
考察：Coding Assignment
授课2小时; 学习3小时
5
Build a Complete Trading Logic by Incorporating Data and Trading Signals into Strategies
考察：Coding Implementation
授课3小时; 学习5小时
6
Strategy Output Organization, Visualization and Quantitative Diagnostic Analysis
考察：Coding Implementation
授课2小时; 学习4小时
7
Final Project – Build Your Own Trading Strategy from Scratch
考察：Coding Project + Final Presentation
授课0小时; 学习12小时
课程导师
Gavin
经历
大宗商品量化分析师 虚拟货币对冲基金量化研究员 虚拟货币高频交易分析师 IAQF竞赛冠军 CFA、FRM持证
教育
全套整理不同量化岗位常考题型 熟知北美买方/卖方量化岗位面试重点 对北美求职辅导有深刻理解 精通机器学习/深度学习 熟悉高频交易策略 熟悉C++、Python等面向对象编程 擅长简历深挖和背景提升 帮助多名同学拿到北美offer
常见问题
实战项目与学校作业有什么区别？
选择时重点比较问题场景、实践深度、导师反馈和成果要求，而不是只看名称。可结合本项目大纲，确认它能否补足现有课程作业尚未覆盖的能力。
已经有项目经历，还一定要报名吗？
不一定。先看现有项目与目标岗位的相关程度，以及你能否解释自己的贡献；若这些已经充分，面试准备或其他求职支持可能更适合。
实战项目可以写成企业实习吗？
培训项目与正式实习不是同一类经历。应按实际参与形式、工作内容和可核实的事实填写简历，不将培训项目包装成不存在的雇佣经历。
