行业背景提升实战项目
围绕具体问题完成实践，建立能展示、能解释个人贡献的项目经历。
以下为此类服务的一般说明，本项目的具体要求与内容请结合下方介绍确认。
哪些需求可以考虑这类服务？
- 学过理论或工具，但缺少从问题到成果的完整项目实践。
- 转专业、转岗位，希望建立与目标方向相关的技能与作品。
- 简历中的项目较薄弱，或尚不能清楚解释自己的工作与取舍。
为什么参加实战项目？
- 把学到的知识用于具体问题，练习分析、实现与复盘。
- 根据项目大纲形成可展示的成果，并梳理自己实际完成的部分。
- 练习讲清需求、方案选择、遇到的困难与解决过程，为求职表达积累素材。
如何判断是否适合自己？
不是每个人都需要再参加一个项目。如果你已有充分相关实践，可能更需要面试辅导。培训项目不自动等同于正式工作或实习经历，应如实描述。
项目成果、基础要求、授课形式与时间投入以本项目大纲为准；不同项目不统一承诺代码、报告或上线产品，也不统一采用 1 对 1 授课。
本项目适用人群
主要针对有一些编程入门基础，想进阶学习计算机应用领域、并在未来投身IT行业发展的学员。项目结束后预期会具备北美实习求职的能力
你将收获
算法与数据结构实战训练项目证明
对算法与数据结构有全面的理解，能够快速的编程实现相关的算法
硅谷导师推荐信与职业内推机会
你将学习的技能
数据结构与算法
算法编程实战
CS面试技能提升
课题介绍
算法与数据结构是计算机领域最重要的基石之一，是计算机的灵魂。计算机领域编程语言与开发平台日新月异，但是万变不离其宗的是算法与数据结构。算法的本质是用科学家的严谨思维与工程师的务实手段解决实际问题。学习算法与数据结构有助于培养逻辑思维与解决实际问题的能力，加强对计算机系统的理解。随着互联网行业的崛起，算法工程师的待遇节节攀高，已然成为当下时代的新宠，而数据结构与算法则是dream job的黄金敲门砖。
本项目内容主要包括算法入门，基本算法复杂度分析；排序算法包括快速排序，堆排序，归并排序等；搜索算法，数据结构包括栈，队列，二叉树，哈希表等；高阶算法一览：动态规划，贪心算法，图算法等
课程大纲
项目内容主要包括算法入门，基本算法复杂度分析；基本数据结构包括栈，队列，堆，链表，二叉树，哈希表等；经典算法如搜索，并查集，动态规划，贪心算法，图算法等。项目基于每周一次的理论学习与实战编程训练，由硅谷谷歌高级软件工程师互动式带你练习算法技能
1
Language, Data type, ADT, Object
考察：Quiz
授课1小时; 学习1小时
2
Analysis of algorithms, Binary search, greedy algorithm
考察：Quiz
授课1小时; 学习4小时
3
Array, LinkedList, Stack, Queue
考察：Interactive coding practice
授课2小时; 学习3小时
4
Tree, Recursion, BFS, DFS
考察：Implementation
授课2小时; 学习6小时
5
Hash Table
考察：Implementation
授课2小时; 学习2小时
6
Union and Find
考察：Coding Homework
授课2小时; 学习2小时
7
Priority queue
考察：Coding Homework
授课2小时; 学习2小时
8
Sort Algorithms
考察：Compare sorting algorithms and implementation
授课2小时; 学习4小时
9
Graph
考察：Interactive coding
授课2小时; 学习3小时
10
Dynamic Programming
考察：Code practice and mock interview
授课2小时; 学习6小时
课程导师
常见问题
实战项目与学校作业有什么区别？
选择时重点比较问题场景、实践深度、导师反馈和成果要求，而不是只看名称。可结合本项目大纲，确认它能否补足现有课程作业尚未覆盖的能力。
已经有项目经历，还一定要报名吗？
不一定。先看现有项目与目标岗位的相关程度，以及你能否解释自己的贡献；若这些已经充分，面试准备或其他求职支持可能更适合。
实战项目可以写成企业实习吗？
培训项目与正式实习不是同一类经历。应按实际参与形式、工作内容和可核实的事实填写简历，不将培训项目包装成不存在的雇佣经历。
