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适用人群
主要针对零基础、转专业想进入数据领域、或有数据背景的学员,从易到难夯实SQL, Python, Tableau等必备行业实战技能,学习工业界项目应用、增强数据岗位相关经历,快速提升求职背景
你将收获
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你将收获处理大数据,进行数据支持的商业决策分析的能力
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你将收获Tesla导师推荐信
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你将收获硅谷内推
你将学习的技能
数据处理
数据可视化
机器学习
课题介绍
主要针对零基础、转专业想进入数据领域、或有数据背景的学员,从易到难夯实SQL, Python, Tableau等必备行业实战技能,学习工业界项目应用、增强数据岗位相关经历,快速提升求职背景
课程大纲
项目总时长为12课时,导师与学生线上沟通(布置软件学习相关的任务,引导学生使用SQL, Python, Tableau等数据分析和可视化工具)后会针对学生情况进行知识点梳理和范例讲解,会提供给学生独特的数据分析case,利用方法包括:数据处理,cleaning data,可视化,机器学习等,最后提交两份数据分析项目研究报告
1
Intro to Data Analytics + Project Roadmap
考察:Q&A
授课1小时; 学习1小时
2
数据可视化分析(Tableau实战应用) Data analytics using Tableau visualization
考察:Data visualization
授课2小时; 学习2小时
3
Getting familiar with Python functions for data analytics Python 基础算法使用 Python 进阶:Pandas/NumPy
考察:Python coding tasks
授课3小时; 学习4小时
4
Project: Work with a real business problem 数据分析综合实战 Apply SQL, Python, and visualization skills
考察:综合能力,end-to-end数据分析案例
授课2小时; 学习5小时
5
Getting familiar with SQL for data analytics SQL 基础语法使用 SQL 进阶语法使用
考察:SQL coding tasks
授课4小时; 学习4小时
课程导师
Lawrence
Lawrence
企业LOGO

经历

Tesla高级数据分析师
Roland Berger战略咨询经历
熟悉DA申请流程及硬软技能辅导
有丰富的end-to-end辅导经验

教育

UT Austin数学与计算机专业