适用人群
主要针对零基础、转专业想进入数据领域、或有数据背景的学员，从易到难夯实SQL, Python, Tableau等必备行业实战技能，学习工业界项目应用、增强数据岗位相关经历，快速提升求职背景
你将收获
你将收获处理大数据，进行数据支持的商业决策分析的能力
你将收获Tesla导师推荐信
你将收获硅谷内推
你将学习的技能
数据处理
数据可视化
机器学习
课题介绍
本课程内容分为两部分。第一部分：主要针对数据岗位需要用到的tech知识点、难点和考点进行逐一讲解和突破。第二部分：整合了数据处理，数据可视化、机器学习等知识，切身体会真实的商业案例，从一个数据/商业分析师的角度end-to-end解决商业问题，为未来的工作打下基础。
课程大纲
项目总时长为12课时，导师与学生线上沟通（布置软件学习相关的任务，引导学生使用SQL, Python, Tableau等数据分析和可视化工具）后会针对学生情况进行知识点梳理和范例讲解，会提供给学生独特的数据分析case，利用方法包括：数据处理，cleaning data，可视化，机器学习等，最后提交两份数据分析项目研究报告
1
Intro to Data Analytics + Project Roadmap
考察：Q&A
授课1小时; 学习1小时
2
数据可视化分析(Tableau实战应用) Data analytics using Tableau visualization
考察：Data visualization
授课2小时; 学习2小时
3
Getting familiar with Python functions for data analytics Python 基础算法使用 Python 进阶：Pandas/NumPy
考察：Python coding tasks
授课3小时; 学习4小时
4
Getting familiar with SQL for data analytics SQL 基础语法使用 SQL 进阶语法使用
考察：SQL coding tasks
授课4小时; 学习4小时
5
Project: Work with a real business problem 数据分析综合实战 Apply SQL, Python, and visualization skills
考察：综合能力，end-to-end数据分析案例
授课2小时; 学习5小时
课程导师
Lawrence
经历
Tesla高级数据分析师Roland Berger战略咨询经历熟悉DA申请流程及硬软技能辅导有丰富的end-to-end辅导经验
教育
UT Austin数学与计算机专业
