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适用人群
主要针对想从事数据科学分析,机器学习相关工作的学员,针对性学习供应链管理方向的数据分析应用。
你将收获
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E.g. SQL, Python
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Python
你将学习的技能
E.g. SQL, Python
使用SQL来抓取数据
Python
使用Streamlit来创建分析交互式可视化Web App
课题介绍
供应链(Supply Chain)是指生产及流通过程中,将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。数据科学在供应链分析中有很多经典应用,企业在供应链管理中都非常重视数据分析,以提高运营效率。本项目将介绍供应链的基本概念,利用开源数据,使用多种机器学习模型来解决供应链中准确预测,和网络透明化等经典应用。
课程大纲
项目总时长为12课时,导师与学生线上沟通(布置软件学习等相关的任务,引导学生熟练使用SQL,Python, Streamlit等数据分析和可视化工具),会根据学生基础进行课程调整,知识点梳理和范例讲解,提供给学生数据案例并利用方法包括:数据处理,机器学习和网页App等,最后搭建一个可以放在简历或者Github上的数据分析交互网站。
1
Getting familiar with SQL and Python Query Data with SQL & Exploratory Data Analysis with Python
考察:SQL & Python coding Data analysis
授课2小时; 学习2小时
2
Introduction to Forecasting Models Time series models to forecast customer demand
考察:Build and Analyze different forecast models
授课4小时; 学习4小时
3
Build causal model to improve network transparency Causal inference to connect the supply chain network and identify bottlenecks
考察:Causal Model Building and Inference
授课2小时; 学习2小时
4
Create Interactive Dashboard with Streamlit and Python Streamlit分析模型可视化
考察:Streamlit & Python coding tasks
授课3小时; 学习4小时
5
Intro to Supply Chain and its applications in Data Science
考察:Q&A
授课1小时; 学习1小时
课程导师
Yuan
Yuan
企业LOGO

经历

卡内基梅隆大学硕士学位满绩毕业
IBM认知工程师实习生并拿到全职工作机会
美国银行计量分析实习offer
四次实习经历和两次全职经历
加州大学圣地亚哥分校交换生
新加坡全额奖学金和国立大学全额奖学金得主

教育

美国数据分析硕士项目推荐及申请
数据分析师实习或全职面试技巧和知识点总结
实习经历横跨多个领域,可提供商业数据分析就业方向的指导解惑
早期出国留学和新加坡Vs美国留学经验分享
新加坡和美国求职经验分享