适用人群
主要针对想从事数据科学分析，机器学习相关工作的学员，针对性学习供应链管理方向的数据分析应用。
你将收获
行业实战项目进一步丰富个人简历
物流供应链行业的数据分析经验
会获得硅谷名企导师的内推机会与推荐信
你将学习的技能
E.g. SQL, Python
使用SQL来抓取数据
使用Streamlit来创建分析交互式可视化Web App
课题介绍
供应链（Supply Chain）是指生产及流通过程中，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。数据科学在供应链分析中有很多经典应用，企业在供应链管理中都非常重视数据分析，以提高运营效率。本项目将介绍供应链的基本概念，利用开源数据，使用多种机器学习模型来解决供应链中准确预测，和网络透明化等经典应用。
课程大纲
项目总时长为12课时，导师与学生线上沟通（布置软件学习等相关的任务，引导学生熟练使用SQL，Python, Streamlit等数据分析和可视化工具），会根据学生基础进行课程调整，知识点梳理和范例讲解，提供给学生数据案例并利用方法包括：数据处理，机器学习和网页App等，最后搭建一个可以放在简历或者Github上的数据分析交互网站。
1
Getting familiar with SQL and Python Query Data with SQL & Exploratory Data Analysis with Python
考察：SQL & Python coding Data analysis
授课2小时; 学习2小时
2
Introduction to Forecasting Models Time series models to forecast customer demand
考察：Build and Analyze different forecast models
授课4小时; 学习4小时
3
Build causal model to improve network transparency Causal inference to connect the supply chain network and identify bottlenecks
考察：Causal Model Building and Inference
授课2小时; 学习2小时
4
Create Interactive Dashboard with Streamlit and Python Streamlit分析模型可视化
考察：Streamlit & Python coding tasks
授课3小时; 学习4小时
5
Intro to Supply Chain and its applications in Data Science
考察：Q&A
授课1小时; 学习1小时
课程导师
Yuan
经历
卡内基梅隆大学硕士学位满绩毕业IBM认知工程师实习生并拿到全职工作机会美国银行计量分析实习offer四次实习经历和两次全职经历加州大学圣地亚哥分校交换生新加坡全额奖学金和国立大学全额奖学金得主
教育
美国数据分析硕士项目推荐及申请数据分析师实习或全职面试技巧和知识点总结实习经历横跨多个领域，可提供商业数据分析就业方向的指导解惑早期出国留学和新加坡Vs美国留学经验分享新加坡和美国求职经验分享
