适用人群
主要针对希望申请软件工程、全栈开发、AI 应用集成等方向的学员，通过实战开发一个真实的健康管理产品，完成前后端系统设计与大语言模型（LLM）功能集成。项目涵盖用户权限控制、习惯追踪、数据可视化、AI内容生成等模块，帮助学员系统提升后端能力、AI调用经验、产品搭建与交付能力，适合计划进入平台研发、产品工程、AI产品落地方向的开发者。
你将收获
项目部署报告
GitHub 项目代码
AI功能演示总结文档
你将学习的技能
一个完整可展示的健身管理全栈系统（教练/学员双端）
完整项目代码+GitHub展示+技术文档
前端后端开发能力，AI接口调用实践经验，可用于简历项目经验
导师推荐信，课程结业证书， 项目简历包装与模拟面试服务
课题介绍
本项目将开发一款具备“学员版 + 教练版”的健身习惯管理系统，融合了每日打卡、习惯追踪、营养记录、运动计划视频观看、内容库学习等功能。同时，集成大语言模型（LLM）能力，为学员提供个性化推荐、习惯分析建议，为教练辅助制定计划、总结反馈内容，构建真正意义上的“AI+健康教练系统”。项目将覆盖全栈开发技能 + AI 接入能力 + 用户权限系统 + 数据可视化展示，适合希望提升系统设计、AI集成、产品落地能力的开发者
课程大纲
此课程不需要预修任何其他课程，适合有意向学习全栈开发与 AI 应用集成的学员。本项目将提供前后端模板及部署脚本。软件准备：后端Python(FastAPI/Flask), 前端可选React/Vue模板，数据库PostgreSQL/Redis，LLM接口：OpenAI GPT API/本地大模型可选，工具VSCode/GitHub/Postman/Echarts（可视化），可选部署Docker
1
前端：用户界面搭建（学员端+教练端）HTML/CSS/JS，用户表单、健康记录输入、数据展示页面
考察：Web页面，结构理解，交互设计能力，UI实现
授课2小时; 学习2小时
2
后端：FastAPI/Flask实现业务逻辑，设计用户/记录/打卡/视频等数据表，使用PostgreSQL搭建数据库
考察：后端业务接口开发能力，数据库建模与多表查询能力
授课3小时; 学习2小时
3
AI集成：调用GPT接口分析习惯数据生成训练建议、饮食反馈与计划总结提示设计+API封装+上下文管理
考察：LLM调用实现能力、AI提示构建思维、生成内容的上下文控制能力
授课3小时; 学习2小时
4
教练系统与即时通信：教练查看学员数据、发送通知双端逻辑与权限处理、消息模块（通知、AI写提醒）
考察：多角色系统理解、服务端控制逻辑
授课2小时; 学习2小时
5
DevOps部署：项目整理打包Docker容器化部署+GitHub上传+API文档输出展示准备+简历包装
考察：DevOps部署流程、可交付项目文档、项目表达能力
授课2小时; 学习3小时
课程导师
Eric
经历
Tiktok 数据科学家两年半PwC 咨询和DS经验AWS, JPM, Blackrock等Offers从金融经济转行DS有丰富经验
教育
约翰霍普金斯经济硕士
Eric
经历
甲骨文高级软件工程师Discover金融高级软件工程师亚马逊云服务软件工程师Northeastern University计算机硕士 浙江大学电子信息本科4年在美工作经验4篇IEEE一作机器学习论文，多个IEEE学术会议审稿人/演讲者甲骨文/亚马逊/Discover金融面试官经历
教育
Oracle Cloud Infrastructure Senior Software EngineerNortheastern University 计算机硕士浙江大学 电子信息本科
