行业背景提升实战项目
围绕具体问题完成实践，建立能展示、能解释个人贡献的项目经历。
以下为此类服务的一般说明，本项目的具体要求与内容请结合下方介绍确认。
哪些需求可以考虑这类服务？
- 学过理论或工具，但缺少从问题到成果的完整项目实践。
- 转专业、转岗位，希望建立与目标方向相关的技能与作品。
- 简历中的项目较薄弱，或尚不能清楚解释自己的工作与取舍。
为什么参加实战项目？
- 把学到的知识用于具体问题，练习分析、实现与复盘。
- 根据项目大纲形成可展示的成果，并梳理自己实际完成的部分。
- 练习讲清需求、方案选择、遇到的困难与解决过程，为求职表达积累素材。
如何判断是否适合自己？
不是每个人都需要再参加一个项目。如果你已有充分相关实践，可能更需要面试辅导。培训项目不自动等同于正式工作或实习经历，应如实描述。
项目成果、基础要求、授课形式与时间投入以本项目大纲为准；不同项目不统一承诺代码、报告或上线产品，也不统一采用 1 对 1 授课。
本项目适用人群
主要针对想从事quant类工作，但知识技能基础相对薄弱;求职面试小白，面试总是面不过拿不到Offer;简历经历不足，没有实战项目;想要转行做quant，却不知从何下手的求职者。
你将收获
学生将自己从0到1完成研究
整个过程导师每一步详细讲解
项目结束后获得导师的1:1反馈与点评
对冲基金导师推荐信和职位内推
你将学习的技能
由浅入深学习重点知识，总结考点
对于数据做深度清洗、处理和建模
基于工业界实际使用的设计完善研究框架的开发和测试
在数据集上展开各类研究和不同的探索
对于工业界实际情况下会遇到的问题做场景演练和交易分析
课题介绍
Quant Research 是一个非常看重实践经验的领域，但没有相关经验的同学往往很难顺利在工业界找到第一份QR的工作/实习，从而形成一个令人头疼的死循环。
本实战营由工业界Quant PM设计课程内容，1:1授课，由浅入深学习重点知识，总结考点，带领学生从0搭建模型完成项目。课程完成之后，学生的知识水平、实战经验、和面试技巧会显著提高，助你锁定Quant offer！
课程大纲
学生将自己从0到1完成研究，整个过程导师每一步详细讲解，项目结束后获得导师的1:1反馈与点评，对冲基金导师推荐信和职位内推。
1
Introduction to Quant Research
考察：Intro
授课1小时; 学习1小时
2
Introduction to common hedge fund strategies
考察：Q&A
授课2小时; 学习2小时
3
Data cleaning and processing before research and modeling
考察：Pre-processing industrial level data sets
授课2小时; 学习4小时
4
Research framework construction
考察：Based on industrial level research framework design we construct one from scratch
授课2小时; 学习8小时
5
Quant research on various topics and frequencies
考察：Project: quant research
授课2小时; 学习8小时
6
Evaluate the research, scenario analysis and post-trading analysis on a industrial-level basis
考察：Camp wrap up and summary
授课2小时; 学习9小时
课程导师
常见问题
实战项目与学校作业有什么区别？
选择时重点比较问题场景、实践深度、导师反馈和成果要求，而不是只看名称。可结合本项目大纲，确认它能否补足现有课程作业尚未覆盖的能力。
已经有项目经历，还一定要报名吗？
不一定。先看现有项目与目标岗位的相关程度，以及你能否解释自己的贡献；若这些已经充分，面试准备或其他求职支持可能更适合。
实战项目可以写成企业实习吗？
培训项目与正式实习不是同一类经历。应按实际参与形式、工作内容和可核实的事实填写简历，不将培训项目包装成不存在的雇佣经历。
