行业背景提升实战项目
围绕具体问题完成实践，建立能展示、能解释个人贡献的项目经历。
以下为此类服务的一般说明，本项目的具体要求与内容请结合下方介绍确认。
哪些需求可以考虑这类服务？
- 学过理论或工具，但缺少从问题到成果的完整项目实践。
- 转专业、转岗位，希望建立与目标方向相关的技能与作品。
- 简历中的项目较薄弱，或尚不能清楚解释自己的工作与取舍。
为什么参加实战项目？
- 把学到的知识用于具体问题，练习分析、实现与复盘。
- 根据项目大纲形成可展示的成果，并梳理自己实际完成的部分。
- 练习讲清需求、方案选择、遇到的困难与解决过程，为求职表达积累素材。
如何判断是否适合自己？
不是每个人都需要再参加一个项目。如果你已有充分相关实践，可能更需要面试辅导。培训项目不自动等同于正式工作或实习经历，应如实描述。
项目成果、基础要求、授课形式与时间投入以本项目大纲为准；不同项目不统一承诺代码、报告或上线产品，也不统一采用 1 对 1 授课。
本项目适用人群
1、从零开始，希望通过实战和业界导师指导，打好无论任何数据岗位分支都必备的技能基础，从而实现转专业的学员；2、即将或者刚刚从数据相关专业毕业，希望通过实战项目夯实书本知识、进阶职场的学员；3、有数据背景和工作经验，想要了解探索Analytics Engineer这一新兴数据岗位，进而扩大自己求职面和职业发展方向的学员
你将收获
从0到1完成一个数据分析和数据库建模的实战项目
项目进行中导师1:1点评和反馈
硅谷科技公司导师推荐信和职位内推
你将学习的技能
数据处理与数据分析
数据可视化
学习数据库基础如何设计高质量的数据模型
课题介绍
不论你的职业方向是DA，DS或是新兴的AE(Analytics Engineer)，有一部分共通的数据技能对日常工作和面试都至关重要。本课程在囊括这些共通技能的基础上，增加了胜任AE必不可少的数据库搭建的基础知识，旨在为学员学习新的数据技能，扩大求职面和职业发展方向。AE作为业界最新出现的数据岗位之一，侧重于为公司提供高质量、可复用的指标和可视化图表，以服务其他数据项目结题时，学员将了解到面试流程，拥有更多面试经历并且轻松自如应对面试，表现优异者有机会得到硅谷名企名企导师的推荐信以及相关职位的内推机会。
课程大纲
课程将以数据岗位日常工作内容所需的实际技能为导向，完整的带领学生学习斩获各类数据工作所需的必要技能。学生会在导师指导下完成以下课程内容的学习：
数据处理与数据分析
数据可视化
数据库基础如何设计高质量的数据模型(Dimensional Modeling)
完成一个DA/AE实战项目
1
Introduction to different types of data roles and key responsibilities in real world
考察：Q&A, Resume Walkthrough, Job posts research
授课1小时; 学习1小时
2
Everyday SQL and Python fundamentals for Data Analysts, Data Scientists and Analytics Engineers: - Data Manipulation and Analysis - Data Visualization using popular Python packages such as altair etc. - Coding Best Practices in interview & at work
考察：Coding tasks (Interview-level difficulty)
授课4小时; 学习6小时
3
Crack Modern Data Warehousing Concepts, what you’ll gain: - In-depth understanding of DW key concepts: ERD, Normalisation, Types of keys and more - Real world Data Warehouse Architecture
考察：Take-home Dimensional modeling mini project
授课4小时; 学习8小时
4
Complete a hands-on project using open data that challenges you to put everything learnt to work! - Understand business problem and requirements gathering - Design a data warehouse using dimensional modeling from scratch
考察：Complete the project and get reviewed and feedback from the mentor
授课2小时; 学习8小时
5
Evaluate project outcome, Bootcamp Summary and Final Q&A
考察：Bootcamp wrap up and summary, Q&A
授课1小时; 学习1小时
课程导师
Iris
经历
Airbnb Data Scientist, Analytics Engineer Airbnb DE/DA面试官五年在美DE和DS工作经验
教育
明尼苏达大学双城分校商业分析硕士
常见问题
实战项目与学校作业有什么区别？
选择时重点比较问题场景、实践深度、导师反馈和成果要求，而不是只看名称。可结合本项目大纲，确认它能否补足现有课程作业尚未覆盖的能力。
已经有项目经历，还一定要报名吗？
不一定。先看现有项目与目标岗位的相关程度，以及你能否解释自己的贡献；若这些已经充分，面试准备或其他求职支持可能更适合。
实战项目可以写成企业实习吗？
培训项目与正式实习不是同一类经历。应按实际参与形式、工作内容和可核实的事实填写简历，不将培训项目包装成不存在的雇佣经历。
