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适用人群
主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础,想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力
你将收获
可以自主搭建其他交易模型策略
在求职量化买方公司申请中有非常大的竞争性
建立背景提升,为申请北美求职打下坚实基础
优秀学生会有导师提供的推荐信
你将学习的技能
量化交易
自主搭建交易模型
制定产品战略
统计模型
machine learning
课题介绍
项目基于市场上常见并有效的一些beta信号进行编程交易。要求学生有基本的数学和统计知识(统计概率),以及基本的编程和数据处理的能力,以及对金融股票交易的基础了解。
课程大纲
本项目总时长为6周,基于每周1-2次一共约2-3小时的理论学习,与课后每周3-4小时实践建模。在最后一周学员需要给导师做一个策略的展示。将一个完整的项目涉及到从数据处理,到模型搭建,以及最终结果,策略评估等以Jupyter Notebook的方式呈现和汇报给导师。导师批准后,即可结业。
1
Introduction to Quant Trading and Analysis; Financial Products; Project Overview
考察:Quiz
授课1小时; 学习1小时
2
Python in Quantitative Analysis: Learn How to Use Packages including Pandas, Numpy, Scikit Learn, etc in Quant Trading
考察:Homework
授课2小时; 学习3小时
3
Data Cleansing & Preparation, Data Preprocessing, based on API and Statistics in Python
考察:Coding Assignment
授课2小时; 学习3小时
4
Common Quantitative Trading Signals Introduction and Construction
考察:Coding Assignment
授课2小时; 学习3小时
5
Build a Complete Trading Logic by Incorporating Data and Trading Signals into Strategies
考察:Coding Implementation
授课3小时; 学习5小时
6
Strategy Output Organization, Visualization and Quantitative Diagnostic Analysis
考察:Coding Implementation
授课2小时; 学习4小时
7
Final Project – Build Your Own Trading Strategy from Scratch
考察:Coding Project + Final Presentation
Final Project; 学习12+小时
课程导师
Michael

经历

GAFG
任职于环球大西洋金融集团下属保险公司

教育

清华大学本科
麻省理工学院金融硕士
加州大学博客利分校交流项目

Scarlett

经历

特许金融分析师(CFA)
美国富达投资计量分析专员
曾任职西班牙桑坦德银行高级计量分析师
曾任职上海渣打银行信贷分析师

教育

上海交通大学管理学硕士
美国伍斯特里理工数理金融硕士