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适用人群
主要针对数理背景较强的Master学生或者PhD,并且在北美寻求数据科学、人工智能方向工作的学员。本项目期待帮助想要求职数据科学类的学员脱颖而出,并且提前锁定北美技术类工作Offer
你将收获
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学生将自己从0到1完成多个业界常用并且受欢迎的机器学习模型
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硅谷FLAG导师推荐信和职位内推
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项目结束后获得导师的1:1反馈与点评
你将学习的技能
编程技巧
模型理解
实战项目
课题介绍
我们提供丰富的开源数据,涵盖美食评论、医疗、社交媒体等各个方面,让学生选择自己感兴趣的方向与课题建模。课程内容涵盖编程技巧、模型理解、实战项目3部分。
课程大纲
课程将以因果关系模型和推荐系统为导向,从模型的数学理论解释、参数选择、编程技巧三方面进行讲解,完整的带领学生从数据收集与清理到建模输出做两个复杂的数据科学项目。学生可以自己定义感兴趣的问题,并在导师指导下选择数据集,结课时展示自己的完整模型与阐释
1
Introduction to Big Data & Data Analysis
考察:Select an interesting topic and dataset to start a data project
授课1小时; 学习1小时
2
Python & SQL for Data Scientist/Analyst -data manipulation -data visualization -machine learning model package
考察:Coding tasks: from easy to hard Project: Use Python/R to clean data and visualize data
授课2小时; 学习4小时
3
(二选一) Design a causation analysis experiment and implement several causal models from end to end / Design an experiment for AB testing to validate a business related decision
考察:Feature engineering, dimension reduction; Effective Size Test, Measure Variability, Sanity Check
授课3小时; 学习8小时
4
Recommendation system -Design a recommendation system for product cross-sell recommendation -Implement several machine learning models to realize the recommendation system
考察:Project: Build a machine learning model from scratch and train - validate - test it from end to end
授课5小时; 学习10小时
5
Evaluate the model, interpret the results and tell a good story
考察:Finish the project and get reviewed and feedback from mentor
授课1小时; 学习2小时
课程导师
Shawna
Shawna
企业LOGO

经历

Facebook数据科学家
擅长辅导并培养product sense
高效帮助学生了解面试流程以及学习巩固面试必需知识点

教育

宾夕法尼亚大学硕士
维克森林大学学士

Ethan
Ethan
企业LOGO

经历

Meta 研究数据科学家
Meta, Apple, TikTok 等 MLE/DS offer
企业数据科学家面试官
加州大学伯克利分校数据科学方向 4.0/4.0

教育

全面辅导各类Tech大厂DS面试知识点
针对学生推荐提供DS简历提升项目的机会
简历内容深入挖掘扩充,并帮助理解和应用技术细节
帮助学生完善落实简历叙述,提升面试沟通技巧水平
大厂面试试题并提供Mock Interview

Harvey
Harvey
企业LOGO

经历

CMU读书期间帮助同学改面试简历
曾在快手两年DS全职
在职期间曾作为面试官,面试经验丰富
曾在Nike,eBay,滴滴,字节DA实习

教育

具备国内tech/互联网DA/DS丰富的工作面试经验
擅长简历修改和面试指导
擅长美国big name tech简历修改和面试指导
擅长做国内外DA/DS职业规划和疑问解答
中美两地职业资源丰富