行业背景提升实战项目
围绕具体问题完成实践，建立能展示、能解释个人贡献的项目经历。
以下为此类服务的一般说明，本项目的具体要求与内容请结合下方介绍确认。
哪些需求可以考虑这类服务？
- 学过理论或工具，但缺少从问题到成果的完整项目实践。
- 转专业、转岗位，希望建立与目标方向相关的技能与作品。
- 简历中的项目较薄弱，或尚不能清楚解释自己的工作与取舍。
为什么参加实战项目？
- 把学到的知识用于具体问题，练习分析、实现与复盘。
- 根据项目大纲形成可展示的成果，并梳理自己实际完成的部分。
- 练习讲清需求、方案选择、遇到的困难与解决过程，为求职表达积累素材。
如何判断是否适合自己？
不是每个人都需要再参加一个项目。如果你已有充分相关实践，可能更需要面试辅导。培训项目不自动等同于正式工作或实习经历，应如实描述。
项目成果、基础要求、授课形式与时间投入以本项目大纲为准；不同项目不统一承诺代码、报告或上线产品，也不统一采用 1 对 1 授课。
本项目适用人群
主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力
你将收获
complete a final project using C++ for a Monte Carlo Pricing Engine
complete a final project using C++ for a Monte Carlo Pricing Engine.
complete some homework problems
你将学习的技能
know basic C++ programming language
learn how to price and risk management widely traded linear
课题介绍
该系列将持续大约 8 周，每周讲课 1 小时。学生需要在课后完成一些家庭作业问题，这些问题才是真正的量化金融面试题。学生还应该使用蒙特卡洛定价引擎的C++完成最终项目。
课程大纲
对于对定量金融的职业或高级研究感兴趣的本科或研究生学位的学生来说，该系列是最佳选择，他们在微积分、概率、线性代数、统计学和微分方程方面接受过大学水平的培训。在完成实际项目之前，学生应该了解基本的C++编程语言（继承，多态性）。
1
start by introducing plain vanilla European options and arbitrage free pricing principle
考察：Homework
授课1小时; 学习2小时
2
start by introducing exchange traded forward product
考察：Homework
授课1小时; 学习2小时
3
introduce our log-normal market model to describe the evolution
考察：Homework
授课1小时; 学习2小时
4
talk about implied volatility and volatility smile
考察：Homework
授课1小时; 学习2小时
5
first introduce the definition and martingale property
考察：Homework
授课1小时; 学习2小时
6
provide an overview about quantitative finance in the industry
考察：Q & A
授课2小时; 学习2小时
课程导师
常见问题
实战项目与学校作业有什么区别？
选择时重点比较问题场景、实践深度、导师反馈和成果要求，而不是只看名称。可结合本项目大纲，确认它能否补足现有课程作业尚未覆盖的能力。
已经有项目经历，还一定要报名吗？
不一定。先看现有项目与目标岗位的相关程度，以及你能否解释自己的贡献；若这些已经充分，面试准备或其他求职支持可能更适合。
实战项目可以写成企业实习吗？
培训项目与正式实习不是同一类经历。应按实际参与形式、工作内容和可核实的事实填写简历，不将培训项目包装成不存在的雇佣经历。
