适用人群
主要针对想从事金融行业中数据分析/科学方向的学员，通过完成业界典型的大数据项目，你将深入了解大数据领域的最前沿潮流。不仅如此，你还将熟练掌握大数据分析所需的技巧、方法和思维方式。如果你渴望在数据驱动的金融世界中崭露头角，那么这个实战营将成为你的理想选择。让我们一起追随大数据变革的浪潮，掌握成功的关键！
你将收获
你将学习的技能
数据分析/工程/科学/可视化
SQL/Python/Rstudio/Tableau
课题介绍
加入我们的金融数据分析/科学实战营，探索数据的无限可能性！通过这门课程，你将亲身体验数据分析对企业的巨大变革。我们将教授您业界最广泛使用的数据处理、分析和可视化方法，使您能够独立完成自己的大数据项目。更重要的是，通过培训，您将不仅提升技术技能，还将培养软实力。这将显著提升你的申请和求职背景，使你在竞争激烈的金融数据分析领域脱颖而出。
我们将充分了解数据分析/科学的现实应用，提高面试技巧，最终实现提高简历/面试通过率和获得理想工作的机会。一起来开启数据科学之旅吧！
课程大纲
课程设计以重点知识的掌握和应用为目标，帮助学员实现从学生到准职场人的转变。在实战中，通过导师手把手带领和指导，学员将亲身体验数据科学家的工作全套流程：
在金融市场中，关联型数据库的建立与应用
金融数据的预处理清理，可视化，探索性分析，特征工程，描述性分析
金融异常值分析以及最终结果呈现和诠释，如何讲好故事
1
Introduction to data industry- Current job market in data field - Core skills in business/data analysis- Tools used in job searching/networking
考察：Q&A, Resume Walkthrough, Job posts research
授课2小时; 学习1小时
2
SQL and Relational Database Project: Project 1 The functionality of SQL and Relational Database in Finance/Banking/BigTech
考察：The basics of relational databases for storing and accessing data. The Structured Query Language (SQL), including joins, aggregations, subqueries, functions and Query optimization.
授课4小时; 学习4小时
3
Data Analytics and Visualization Project :Project 2 Customer Analysis for Purchase Transaction & Patient Behavior in Healthcare System
考察：Conduct exploratory data analysis (EDA): Use their coding skills to engineer new features from The core Data provided and eventually explain and defend The features.
授课3小时; 学习3小时
4
Anomaly Detection Project 3 Anomaly Detection in Credit Card/Healthcare Fraud
考察：Understand the schema of the Financial Markets Datasets provided- Apply one of the model strategy approaches to model for normal using one of the provided datasets and present the results.
授课3小时; 学习3小时
课程导师
