量化金融模型与风险评估实战营

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

Quantitative Finance学习对于想进入华尔街各大投行做quant的同学非常重要，但也是现阶段学校很难提供的实操训练项目。本项目通过使用业界最常用的Python编程，从零开始介绍如何结合金融理论知识通过机器学习（machine learning）搭建一个预测模型/风险评估模型。包括数据获取和处理，量化问题产生，建模逻辑形成，搭建并优化模型，以及最后的模型评估，为学员提供一个全方位、多角度，去理解、应用量化金融的机会。

本项目总时长为6周，基于每周1-2次一共约2-3小时的理论学习，与课后每周3-4小时实践建模。在最后一周学员需要给导师做一个模型的展示。将一个完整的项目涉及到从数据处理，到模型搭建，以及最终结果，策略评估等以Jupyter Notebook的方式呈现和汇报给导师。导师批准后，即可结业。