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适用人群
主要针对有理工科背景,对计算机视觉、图像处理、人工智能感兴趣的学员。可以极大增加相关方向留学申请、传统计算机转行人工智能行业的成功率
你将收获
计算机视觉入门项目结业证明
2--3个计算机视觉实战项目成果
硅谷谷歌导师推荐信
你将学习的技能
图像处理
计算机视觉
图像分类
目标检测追踪
人工智能
课题介绍
计算机视觉作为一支重要的人工智能科学分支,越来越吸引行业的需求与人才的集聚。该领域正在迅速发展,其应用在具有重大社会价值的领域继续扩大,一些示例包括基于图像的互联网搜索,街景相关应用,机器人,社交网络的面部识别,车辆上的安全系统,视觉产品识别和搜索,用于视觉通信和游戏的人机界面,疾病诊断 使用医学成像,机器零件目视检查,视觉作物质量评估等。本课题项目希望能把学员带进精彩的计算机视觉领域,掌握基本的概念后通过实战小项目掌握技能
课程大纲
本项目全面介绍计算机视觉,主要议题包括图像处理,检测和识别,基于几何和基于物理的视觉和视频分析。 项目总时长为四周,每周带领学生完成一个小项目,项目的设计都在解决现实应用的计算机视觉问题。通过项目的完成,学员能更加清晰地了解计算机视觉的知识,并且能够自主实现解决方法
1
Intro to Computer Vision
考察:Warm up project--Image processing
授课2小时; 学习4小时
2
Bag of Words Model for Classification
考察:Coding project--Classify pictures category
授课3小时; 学习8小时
3
Descriptor and Key points matching
考察:Coding project--Stitch pictures from different views together
授课2小时; 学习6小时
4
Optical Character Recognition
考察:Build your Computer Vision algorithm to detect Characters
授课3小时; 学习6小时
5
How to do simple object tracking
考察:Coding Project-- Track this car in the video
授课2小时; 学习6小时
课程导师
Kevin

经历

谷歌人工智能技术经理(美国)
亚马逊软件工程师(美国)
腾讯产品经理

教育

清华大学本科
卡耐基梅隆大学计算机硕士