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希望我们都可以“卷”赢💪

零基础转行数据分析师必备清单！

Facebook早期的一个负责人杰夫在离开FB时留下过一个很著名的话：“为什么我们这一代人中最优秀的头脑，都在思考如何让人们点击广告，这太糟糕了。”

本人也不是科班出身的机器学习从业者，就通过这篇回答来给转专业进入这个行业的从业者，或者准备进入这个行业的学生提一些注意事项吧。

不少刚入行的同学不知道Machine Learning Engineer岗会面试哪些内容。我们今天就再来整理下这部分内容，希望能帮到需要的人。

程序员作为当今社会最热门的高薪职业，吸引着一代又一代各个专业的学生，这几年你会听到有文科，商科等很多非计算机专业的人都在分享转码的经验，但是，步入程序员的大队列不是一场结束，而是真正的开始，我有看过很多同学转码后很开心，因为不断地在学习并且工作也很decent, 同样的，也有不少转码失败或者成为程序员后不久就quit的同学。所以说转码并不适合每一个人，这是我们理解转码这件事情的前提。

不太乐观，相信今年正在准备秋招的CS小伙伴们都听说各大厂开始hiring freeze了，虽然大环境的因素没有办法改变，但是大部分的公司只是进入了slow hiring的阶段，战线被拉长了，但是还是有机会的，所以如何提高自身的竞争力，从众多CS学生中脱引而出才是现在最需要做的事。

机器学习的核心是利用数据输入进行“学习”(即提高效率和输出)的算法，通常需要基于“训练”数据集和期望输出值建立一个模型；然后程序会尽力达到该输出值，并根据反馈调整算法。

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