《深入浅出数据分析》

简介：这本书类似于“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

《深入浅出统计学》

号称“文科生也能看懂”的统计书。

尽管阅读容易，但所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的，比如基本的统计量，基本上每个分析项目中都会用到；比如基本的概率分布，总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析，都是关于数据分析的统计学知识。

《R实战语言》

如果你是初学者，并且希望完整系统的学习R语言数据分析方法，这本书是一个很好的选择，但是建议读完《深入浅出数据分析》之后，就开始读这本书。从工具的安装，到具体分析方法在R语言中的实现，讲解详细，可操作性强，是一本非常值得读的数据分析书。

《赤裸裸的统计学》

这本书是结合生活讲解统计知识、生动有趣。作者年轻时是个追求学习意义的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。

 
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