《精益数据分析》

“此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。”

注：书中并没有讲到具体的数据分析技术，主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。

《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》

华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用。图表制作的标杆。

《ggplot2：数据分析与图形艺术》

ggplot2 是最优秀的数据分析可视化工具之一，这本书系统地讲解了 ggplot2 的基本原理和具体操作，书中有大量的例子，也可以下载源代码。更建议直接学习英文版的教材（如果英文过关的话）。

《数据科学实战》

“对于做了一段时间数据分析工作的人，这无疑是进阶更高维度的好书，很难有一本书，能够让你从简单的数据分析平滑地过渡到机器学习和数据挖掘，这本书我认为是这方面做的最好的一本。”

这本书是数据分析和机器学习之间的桥梁。从探索性的数据分析，引出了机器学习的基本算法：回归分析、k近邻、k均值，并介绍了不同应用场景中最常见的机器学习算法。

《决战大数据》

阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。

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