一、了解工作内容
在成为数据分析师之前,我最先想要了解的是数据分析师这个职业具体包含的工作内容:
数据分析指的是从数据中手机信息以便于做出更好的业务决策的过程。该过程中通常包含五个迭代阶段:
确定要分析的数据收集数据:渠道包括但不限于调研、访问者特征分析以及所购买的数据集清洗数据:清除原始数据中的重复、错误或异常值,以便于后续数据分析结果的准确分析数据:创建和设计数据库结构,确定其关联关系,并研究其显示方式解析分析所得到的结果:包括发现数据中所隐含的模式或趋势,以解决待处理的问题
根据需要处理的问题,数据分析也包括多种形式,例如描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析等。
二、提升职场技能
结合数据分析师的工作内容,我进一步了解到一名合格的数据分析师应该具备的职场技能。数据分析师的工作需要具备特定的技术技能,不管求职者接受教育的途径为何,以下内容均为需要掌握的基本技能:
统计学R或Python编程SQL数据可视化数据清洗
除了上述这些技能外,具备良好的沟通能力与小组协作能力,能够在工作中及时解决问题也是及其重要的。
三. 制作作品集
选择一个感兴趣的主题,在使用真实数据进行项目实践时将自己好的作品保存到作品集中。一个良好的作品集能够使得面试官清楚直观地感受到你的个人能力,有助于你获得数据分析师的工作。
在选择数据集作品时,需要选择能够展示以下能力的项目:
从不同来源收集数据清洗原始数据通过图表等可视化方式展示分析结果通过数据得出可行的的解决方法
如果求职者参与了小组项目,也可以在作品集中列出,这种项目能够证明求职者也可以作为团队的一员参与工作。如果不确定作品集中需要包含哪些内容,也可以花时间多浏览别人的优秀作品集,看看其他人是如何选择作品集内容的。
希望以上分享对你有所帮助!