篱笆资讯

嘿大家好，今天来跟大家聊聊 2024 年北美 CS 求职市场的最新变化和趋势。如果你正在找 CS 的工作或者实习，或者计划进入这个行业，今天这期视频一定不要错过哦。

哈喽大家好！今天呢我想给大家介绍中美的科技公司对标的一个级别以及他们对应的职责。首先，今天我想给大家介绍的主要是从 L3 到 L5 这个级别，后续的话我会给大家介绍更高级别的一些具体情况以及他们的对比情况。

大家好，我是篱笆的 Thomas，也是北美的一名量化金融从业人员。今天我想用这个视频给大家介绍一下我眼中的北美的量化行业，以及对这个行业里的工作种类进行一个粗略的分类。大部分的中国留学生在北美都是在找 SDE和 DS 相关的工作，但其实量化领域也适合有计算机和数理基础的同学们。现在国际上的就业真的是越来越难了，我也希望这篇视频能给大家提供一些新的思路。

大家好！今天接着上次给大家分享的关于简历如何更吸引 HR 和 recruit 的内容，我想在如何获得面试机会方面进一步给大家做些分享。今天主要想给大家分享在领英平台上如何进行 reach out，以及如何提高拿到面试或与 HR、recruit 沟通的机会。

秋招也将紧锣密鼓地开始。我希望大家能够快速打磨好自己的简历，以更好地应对秋招以及后续的北美求职挑战。今天我会给大家分享简历的三个最重要的修改要素。

家人们，快毕业了吗？还没有找到工作吗？想知道最近的市场怎么样了？听我朋友说数据同事投了 200 份简历，连 OV 都没收到，面了半年一个 final run 都没有，一年兜兜转转还在原地，这些例子是不是不绝于耳。

哈喽同学们！今天有一位来自 USC（南加利福尼亚大学）是电气工程专业研一的同学。他有一个问题，我觉得很多同学可能也有同样的疑问，所以今天花些时间给大家做分享。这个同学想做 MLE（Machine Learning Engineer，机器学习工程师），但听说做 MLE 都要读博士。今天就来探讨一下是否做 MLE 都需要读博士。

我这次就是刚好回国了一趟，去了杭州、南京，然后也去了上海，包括一些其他的这个城市。就是想给大家去做一些分享，包括中国和美国，因为我本身是在这个美国硅谷这边生活啊。这次回国希望从一些我自己的真实见闻，给大家去做一些对应的分享。

数据工程师、数据分析师和数据科学家的角色不同但相互关联。数据工程师负责建立数据基础，确保数据质量标准和高效流程得到满足。没有这一点，数据分析师和数据科学家无法得出有用的见解，因为“输入的是垃圾，输出的也是垃圾”。

今天我想讨论一下数据工程师的角色与数据科学和数据分析的不同之处、市场上的基本技能要求、未来的职业道路，以及哪些人应该考虑申请数据工程相关的职位。数据工程师需要从各种上游来源获取原始数据，并将其转换为高质量、一致的数据以供下游使用。这个过程包括几个阶段：生成、存储、注入、转换和提供服务。数据工程师的角色会根据公司和团队的不同而有很大的差异。