嘿大家好，今天来跟大家聊聊 2024 年北美 CS 求职市场的最新变化和趋势。如果你正在找 CS 的工作或者实习，或者计划进入这个行业，今天这期视频一定不要错过哦。 

先简单说一下我的个人经历，希望对大家有所帮助。我本科就读于 Carnegie Mellon University 的 CS 专业。大三时，我成功拿到了硅谷一家上市中型科技公司的实习机会，担任 system 方向的 software engineer。这个领域一直都非常热门，许多公司对系统层面的技术基础有着强烈的需求。当时的我也对这个方向非常感兴趣。但是到了大四，我决定将职业中心转向量化（quant）方向。经历了不断的投递简历和面试，最终入职了一家初创 hedge fund。 

那么，经过从科技公司到金融行业的转变，我深刻体会到了提前确定方向和实习中的积累有多么重要。回顾 2024 年，我认为 CS 领域的热门方向主要有三个。第一，system 方向。无论是大厂还是中型科技公司，system 方面的技术基础始终是不可或缺的。无论是操作系统、网络还是分布式系统，都是支撑业务的核心。第二，AI 方向。随着深度学习、AI 和大模型的发展，AI 相关岗位在各类初创公司尤其火热。虽然大厂在收缩招聘，但 AI 初创企业正在不断吸引新的人才。第三，金融量化（quant）方向。虽然金融科技领域并没有大规模扩招，但 quant 的方向仍然有持续的需求。特别是头部金融公司和小型 hedge fund。这个领域的技术要求和 system 会有交集，但很多岗位也会更注重数学、统计、ML 和金融知识。 

我建议大家在找实习时，尽量提前确定方向。实习期间拿到理想公司的 return offer 要比毕业后找全职容易很多。特别是在找实习的时候，如果方向已经明确，可以在实习期中积累经验并展示你的能力，这会让你在求职过程中更具竞争力。就算之后决定继续找全职，也会因此而顺利很多。

说到面试准备，不仅仅是刷题。现在越来越多的公司，尤其是中大型公司，开始更加注重系统性知识，比如系统设计或者 CS 中的基础概念，包括操作系统、网络、数据库等等。这些知识不仅能够帮助你通过面试，还能在工作中为你打下坚实的基础。而对于小型公司来讲，culture fit 和软技能也是非常重要的考量因素。面试中你是否能够融入团队，是否具备良好的沟通能力，都会影响公司对你的看法。 

最后再来说下很多人关注的量化行业。虽然 quant 方向的扩招力度不像 AI 领域那样大，但依然有不少公司在持续招聘，尤其是那些专注于数据分析、模型优化的公司。相比于传统科技公司，金融公司在招聘时往往更加注重算法的效率、定量运算能力以及机器学习、统计与概率方面的扎实基础。想要进入这个领域的同学，建议加强这些方面的知识，特别是在量化交易、数据工程和高效算法的结合点上深入钻研。这些技能在面试中往往会成为决胜的关键。 

作为过来人，我给大家以下几点建议：一、提前确定方向，在实习期间就争取拿到全职 offer，省去毕业后求职的压力；二、刷题要跟上，但系统性知识也不能忽视，包括系统设计、基础 CS 概念等等；三、提升软技能，小型公司尤其看重文化契合度，展示你的沟通能力和团队合作精神也是非常重要的。好了，今天关于 2024 年北美 CS 求职市场的变化和趋势就分享到这里。如果你觉得有帮助，记得给我点赞并关注哦。也欢迎大家在评论区和我分享你的求职经历或者问题。祝大家都能顺利上岸，拿到心仪的 offer。