近年来，流量红利逐渐消失的残酷现实敲打着各大互联网大厂，焦虑之风席卷市场，寻找新的业绩增长点成为各企业的首要目标，而作为最为火热赛道之一的芯片半导体板块自然成为布局焦点。这也说明，各大厂涉及的AI、DA、DS等岗位或许将大量需要。

互联网自研芯片可以更好与平台算法契合，有利于算力提升，与此同时，自造芯片有助于自身技术积淀，拓展企业掌控供应链的能力，甚至有助于在后期向外技术输出。不仅如此，互联网的“造芯”之风，已经刮到了各行各业。

在芯片半导体赛道早早抢占抢占先机的当属百度了。早在2010年百度就开始采用FPGA自研AI芯片。彼时，全球互联网行业中，除了百度，只有当时的Google TPU团队部署芯片研发工作。此后，腾讯、字节才逐渐上道，但也确实在人家后头，造芯方面实属“门外汉”。

2021年11月，腾讯才首次正式公开了其在自研芯片，并一口气推出三款芯片，分别是针对 AI 计算的“紫霄”芯片，用于视频处理的“沧海”芯片以及面向高性能网络的“玄灵”芯片。

今年7月，字节跳动方面称，其将自研芯片，主要围绕自身视频推荐业务展开，研发团队将为字节跳动大规模的视频推荐服务专用场景定制硬件优化，如视频编解码，云端推理加速等，以期提升性能、降低成本。

仅仅一个月后，8月10日，在快手StreamLake品牌发布会上，快手高级副总裁于冰宣布，快手研制出云端智能视频处理SoC（System on Chip，系统级芯片）SL200，已经流片成功，正在进行线上内测。

不论如何，既然大厂都有“造芯”这一动作，就说明在算法、人工智能等领域将需要大量创新的技术性人才，对广大求职者来说又是新的启发和攻克方向。重中之重，是夯实自身根基，适应未来实用型人才的需要。

在众多热门岗位中，数据分析也受到了热捧，那么数据分析师需要具备哪些职场职能呢？小本本记起来：

数据分析师需要对所提出的问题和需要解决的问题有很好的理解，拥有批判性思维技能将使您能够专注于正确类型的数据，识别最具启发性的分析方法，并发现工作中的差距。

能够将你的想法传达给其他人对于你作为数据分析师的工作至关重要。与同事和其他利益相关者沟通的强大书面和口语技能是数据分析师的良好资产。

了解您从事的行业，将使您在工作和工作申请中占据优势。如果你想闯入一个特定的行业，花一些时间关注你所在行业的新闻，或者读一本关于这个主题的书，这可以让您熟悉行业的主要问题和趋势。