篱笆教育 | 数据分析师入职第一个月需要注意什么?
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篱笆教育 | 数据分析师入职第一个月需要注意什么?
作为一名数据分析师,在刚刚进入职场的第一个月是非常关键的,如果能够快速融入新工作对于之后的发展会大有裨益。那么在刚刚入职的第一个月我们应该做些什么呢?以下是几个可操作性强,见效快的做法:


01   找准关键业务部门,主动切入

用句不恰当的俗语“擒贼先擒王” ,要想撬动业务对数据分析价值的认可,先要从核心业务下手,核心业务在公司的关注度高,如果能做出价值,必然在其他业务部门推动时会更轻松。


02   从小处入手,先让业务尝到甜头

在和业务配合的时候,上来描绘伟大蓝图,要大修大改,业务很难信任配合,最好的办法就是先帮助业务解决问题,让业务尝到甜头,比如比如业务部门每天需要整理大量的数据,用人工的手段来处理往往效率低下,当你主动提出用工具的方法帮助业务部门解决问题后,就获取了业务部门的信任,未来再推自己的分析模型和想法就顺利多了。


03   搞定老板

比搞定业务更快办法,就是直接搞定老板,让老板认可数据分析价值,从而推动数据分析在各个业务部门的应用。领导和高层的核心工作是企业管理,我们的目的是能让数据成为企业管理的工具之一,帮助领导更快、更全面地掌控业务情况。比如一些数据大屏、移动端报表等数据产品建设。


04   有事没事聊聊业务

增加与业务人员的沟通,充分了解并挖掘需求,当你的业务水平和他们差不多甚至更高时,自然而然知道真实的需求是什么了。

最后,站在更高角度上,报表的基本粒度就是指标,可梳理出企业的基本指标体系,从经营分析的角度去做报表,把报表的工作标准化,降低报表的冗余,避免动不动就做一张报表。

标准化包括指标分类,指标命名,业务口径,技术口径,实现方式等等。其实,最终目的是实现报表数据一致性,减少重复报表开发,降低系统开销的战略性举措。


05   结合公司情况拓展知识面

业余时间可以拓展自己的知识面,往上下游发展,补充数理统计知识,学习R、Python、FineBI、Tableau这样的BI工具,都是提升自己的很好方式。
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