很多做传统互联网或者 B2B 产品的 PM，这一年都或多或少有些焦虑 ——AI 时代下，普通 PM 该如何转向 AI PM？

这个周末我要和小红书的 CTO 在湾区线下见面，交流 AI 时代下的产品话题。刚好我对这个话题有一些提前的思考，今天就给大家分享四步走转型法，帮你成为 AI 时代的产品经理。

第一步，拆解 10 个 AI 产品。不要只做单纯的使用者，而是边用边拆：这个模型是何时调用的？工具何时触发的？AI 的输出是怎么被控制的？用户的意图是怎么被理解的？这些都是建立 AI 产品直觉最好的方式。

第二步，补齐 AI 能力的底线。你要知道哪些任务适合大模型，哪些场景容易产生幻觉，什么时候必须接入外部工具还有数据库，而不是全丢给模型；还要了解模型优化的大致套路，比如数据、提示词、工具、系统设计。这套知识的目标不是让你成为工程师，而是让你能跟 AI 工程师清晰说明 “为什么要这么做”。

第三步，掌握 AI coding 和手撸 Demo 的能力。我觉得这一点至关重要，能把你从 “只会讲需求的 PM” 升级成 “真懂产品形态的 AI PM”。你至少要会用 Cursor、Claude Code 这些简单工具来写产品 Demo—— 哪怕是个很粗糙的 Demo，也会极大改变你和工程师的对话方式：你不是在空想，而是真的知道这个功能该是什么样子、难点在哪里、它的工作流是什么。

第四步，建立自己的 AI 人脉网络。AI PM 从来都不是单打独斗，而是靠与人合作推动事情落地。你需要和工程师、研究员、数据团队、风控、法律等部门保持高强度沟通。所以优秀的 AI PM 不是最懂技术的人，而是能把所有人串联起来，让团队快速迭代的人。