在 2025 年,我所指导过的学员中,那些拿到 AI 初创公司 offer 的人,几乎都做对了这三件事。
第一,找对人比投公司更重要。很多人一上来就想着在官网上海投,或是找陌生人内推,最后要么没什么回音,要么收到的全是拒绝。现实是,现在官网投递基本等同于冷启动,通过率极低,
真正有效的路径只有三个:一是在 LinkedIn 上私信 Tech Lead 或 Hire Manager ;二是在 X上长期关注并互动目标公司的创始人和核心成员;三是直接在 GitHub 上给目标公司的开源项目提交 issue或 PR 。
创业公司最看重的是你是不是主动的人、能不能干实事。如果你的个人主页、项目介绍、GitHub 账号,还有你的论文评分、LinkedIn 主页都打磨得清晰完善,有拿得出手的作品,也有一定的行业影响力,那么在这些平台上直接对接招聘官,你被回复、被邀请进一步沟通的概率会极大提高。
这里也想提一下,直连招聘官是我现在做的 AI 产品JobNova里的重要功能,也欢迎大家去试用,多给我们一些反馈。
第二,你必须准备两个以上和目标创业公司业务强相关的经历。创业公司非常看重匹配度,大部分人的项目写得很宽泛,比如 “我做了一个聊天机器人”,但创业公司只关心你到底有没有做过和他们业务相似的事 —— 毕竟他们当下可能根本不需要聊天机器人相关的能力。
举几个例子:如果你要投 Anthropic,就要能展示自己做过推理优化、大模型训练对齐或安全相关的项目,这些是他们会重点关注的;如果要投 Scale AI,就要展现自己在数据流水线(data pipeline)、数据标注(data annotation)或评测自动化工具开发方面的经验;如果要投向 Rabbit 这类 AI Agent 公司,就要拿出做过机器学习智能体(ML Agent)、API 工作流(API workflow),或是浏览器工具自动化(browser tool use)、RPA 自动化相关的经历。初创公司不看花里胡哨的行业热词,只看你有没有把一项业务从 0 到 1 真正落地的能力。
第三步也很关键:面试中一定要展现你对行业的理解和工程深度,让对方知道你懂他们的业务、懂他们的产品,也清楚这个赛道的发展趋势,并且能快速点出自己能为团队贡献什么。这一点,可能比你的学历、比你算法题刷得好不好要重要太多。
以上就是我的分析,是对 2025 年入职 AI 初创公司的学员经验的全盘解析。我觉得目前北美的 AI 创业领域,有点像文艺复兴时期的百花争鸣,机会非常多。其实只要你会选机会、选对公司,未来三年的成长速度,应该会比普通人快好几倍。