如果你现在正在求职北美科技行业，或者未来打算进入科技行业，我想给你一个最重要的提醒：2026 年真正的机会不在于 FAANG 或者 Megaseven 这些科技大公司，而是在 AI 创业公司。为什么呢？因为现在这个时代，AI 创业公司才能代表最快的职业发展速度，技术含金量更高，成长空间和未来的包裹空间也更大。那直接来说，如果现在你要加入一家 AI 公司，有哪些值得关注的 AI 创业公司？一次性跟你讲清楚，建议收藏起来。

第一类是基础模型公司，也是天花板最高的公司。大家熟知的 OpenAI、Anthropic 就不多提了，另外像 Reka 是非常低调硬核的基础模型公司，学术基因很强，专注于混合专家模型；Cohere 专注企业级大模型，不做 ToC 产品，更注重企业私有化部署大模型的安全性；Mistral 是欧洲最强的模型代表，他们在北美也在大量招聘。这几家公司做的是 AI 行业的底座，模型训练效率、多模态推理优化、安全对齐等方向，是 2026 年最缺人才的领域，也是最硬核的 AI 人才岗位。如果你做过大模型训练、分布式训练、推理、数据管线、模型系统优化，加入这些公司，职业发展会呈火箭型上涨趋势。

第二类是 AI Agent 公司，这是最凶猛的增长方向，也是最好的应用方向之一。你可以把它理解成 AI 要从 “会说话、会沟通” 变成 “会干活”。值得关注的有 Cursor、Sierra、Final，它们的核心都是让 AI 能自己规划任务、执行流程，帮助用户解决问题。如果你做过 API 设计、工具调用自动化 workflow、embedding 搜索等相关工作，进入这些团队的匹配度会非常高。

第三类是垂直行业 + AI 公司。如果你想找既做 AI、又有很强领域客户资源的公司，可以关注 Abridge、Harvey 、ERP、Glean。

第四类是 AI 时代的数据 “卖产人” 公司，比如 Scale AI、Search AI、Merco 等。它们不直接做模型，而是解决 AI 公司的刚需：数据标注、专家标注、数据治理、模型评测以及合规风险控制。企业愿意为这些服务买单，这类公司营收非常稳定，大部分科技大厂的 AI Lab 和模型公司，都会依赖这类数据 “卖产人”。

第五类是 AI Infra 公司，非常适合认同工程师文化、极度追求技术深度的伙伴加入，比如 Hugging Face、LangChain、Thinking Machine、Model、Replicate、Anyscale、Picon 这些公司看重你的工程实力和问题解决能力，如果你能将 Rust、Python、云原生、分布式等技术概念实际落地，这类公司会是很好的选择。2026 年最值得加入的 AI 公司，你记下了吗？下期我给大家分享怎么样有效申请 AI 创业公司，拜拜。