咨询公司的数据分析师一听就是一个高大上的职位。高在哪儿呢？――高强度，高收入，高成长性。
如果你能有一次在一线咨询公司工作，那就意味着：高档的工作环境，全球化的工作氛围，远高于市场平均水平的薪资，和企业CXO直接对话的机会，快速掌握一个行业的学习能力，分析商业问题的逻辑思维……
咨询公司还会sponsor优秀的员工去读MBA，那拥有MBA光环的你无论是继续晋升还是跳槽都有了资本。所以说，咨询公司对于应届生来说还是很值得进的...

有哪些咨询公司让人忍不住想跪舔？咨询公司的数据分析师到底干什么可以享受如此高的待遇呢？

这是最新发布的全球咨询公司排名，MBB依然稳坐前三，紧跟第四的是德勤咨询，在四大咨询里独领风骚。
四大中安永与普华的咨询分别位列七、八，也表现不俗，而毕马威则掉到了前十之外。

毕业生一般刚入职的title都是Analyst或者Associate，毕业生的薪酬Package（基本工资+奖金，部分公司还有Sign Bonus）基本可以分成三档：
第一档：25-30万人民币
代表公司：MBB，精品咨询公司ZS等。
第二档：20-25万人民币
代表公司：传统战略咨询Tier 2 公司（如ATK，LEK，Strategy&等），精品咨询Parthenon等。
第三档：10-15万人民币
代表公司：四大，凯捷，埃森哲（非战略部门；战略部门略高一点）等，以及人力资源四大。
除此以外，部分传统的战略咨询公司（MBB和Tier 2）和部分精品咨询公司（如ZS，Parthenon等）有针对海外MBA和PhD的项目。这些项目为毕业生提供了优厚的待遇，一般都是Global Pay，普遍给出的待遇是：
基本薪资：14-16万美元
签约奖金（Sign Bonus）：2-2.5万美元
绩效奖金：2-3万美元
总薪酬可以超过100万元人民币。
总体上看，ta们的薪资真的都很能打！说咨询是高薪、高福利的代表，诚不我欺！

大数据时代已经到来，数据也在呈现爆炸式的增长。从如此庞大的数据中，挖掘对客户业务增长有益的商业价值就是数据分析师的工作。
一个数据分析的日常是怎样的呢？拿客户为保险公司举例：

（1）学习客户业务
对于保险公司来说，主要业务就是卖保险，所以你需要熟悉的业务就包括：
该公司有多少个险种？
每个险种各有什么特点？
保险金是如何计算的？
保险有多少种销售途径？
索赔的流程是什么样的？
竞争对手有谁？
数据分析师的第一件工作就是：快速读完这些资料，保证在下次和客户见面之前成为这个行业的“专家”。

（2）了解客户数据的构成
了解了客户的业务之后，下一步就需要了解在客户整个的业务流程中，哪些部分会产生数据，产生哪些数据。
险公司最基本的业务流程包括：
营业员上门 ? 入保人签约 ? 缴纳保险金 ? 请求索赔（发生事故）? 支付赔偿金
所以在整个业务流程中会产生以下几种数据：
各个险种的保单数据：包括个人信息，加入时间，保险范围，每个月缴纳的保险金…
险种数据：每个险种的加入条件，价格，期限…
营业员数据：个人信息，销售情况…
事故索赔数据：原因，时间，赔偿金额…

（3）构建数据收集（分析）平台
这一步的主要任务是如何把数据有效地利用起来。
需要解决问题主要有：
各业务（部门）最应该收集的数据有没有遗漏，格式是不是规整
各业务（部门）的数据应该怎样整合
整合好的数据应该如何存储，如何更新
存储平台和分析平台应该怎样协作
如何保证数据的安全

要想成为人中龙凤，坐享奢华待遇，就要用能力说话！一个数据分析师最基本的技能就是理解数据库、掌握数据整理、可视化和报表制作，除此之外还要懂点设计，更要提高个人的能力！