早在2013年，牛津大学的研究员们做了关于未来工作的调查，他们得出50%的工作，在未来极有可能会被机器取代。那么哪些工作会被替代？哪些不会？面对人工智能时代我们应该怎么做呢？作为微软的机器学习工程师，我想分享一些我的想法。

先来看看当下一些已经被人工智能所取代的工作：

1.工厂流水线式工作。现在很多的制造行业、食品加工业，快递业，已经逐渐开始引进人工智能设备，打造“智能工厂”。例如：特斯拉汽车制造工厂、阿里巴巴菜鸟无人仓和京东“亚洲一号”无人仓。如此不仅实现批量生产节约成本，还提高生产效率。

2.服务型工作。比如像客服、服务员、收费员、清洁工等等，当你在银行办理业务，以前会由人指导操作业务，而现在不少银行已经推出智能机器人指引。再比如，医院挂号自助机，分流了人工挂号的压力。

3.需要有大量信息储备，手机信息，逻辑性较强的工作。比如像银行出纳、会计、金融顾问。早在2017年，全球四大会计事务所中德勤、普华永道、安永就已经开始推出智能财务解决方案来满足客户的需求。他们的工作数据量大、繁琐、容易出错。人工智能的机器学习能力和数据储备能力，保证了这些工作的正确率。类似的还比如翻译。

我们没办法在高频率，高容量，高强度的工作中与机器一争高下，但人工智能并不会取代所有工作，比如教师，医生，科研工作者，艺术家，音乐节等等。这类工作需要沟通，需要创新，而这恰恰是人工智能短时间内难以做到的。

那么面对人工智能所带来的挑战，我们应该如何面对呢？

首先是要进行跨领域的学习与深造，及时更新自己的“大脑状态”，以及对新鲜时间的敏锐性。在当今的社会，仅靠一门学科或者一项技能容易被社会、被行业所落下。同时利用工作和学习之余去上一些跨专业的网课，拓展自己的视野，丰富自己的见解。尝试学习一门新的技术，加强自身综合实力。其次是要去寻找人机结合的机遇，在很多领域，全机械化都不是一个最优解。人工智能更多的是激发人的潜能，帮助人类进行工作，更像是一种辅助。