很多小伙伴问我，本科没有学计算机，甚至没有相关背景，申请去美国CS硕士项目，可能性大么？有可能去到还不错的学校吗？答案是: 当然可以。计算机是实际性操作强的学科，对于专业出生要求不是绝对的，这就是为什么在FB（Facebook）和谷歌，有些软件工程师的本科专业都并不是计算机。今天篱笆老师就和大家介绍一下无CS背景如何申请美国CS硕士项目。

 

 

（1）第一个是求学经历GPA 、托福和GRE英语成绩

（2）第二个是CS相关的基础课程的准备。

由于是CS零背景，自学和积累CS的基础，也能为成功申请增加一定的胜算。建议在大三结束之前，至少要会一门的编程语言(C++/ Java/ Python)，上过数据结构及算法(Data Structure and Algorithm)，数据库(Database)、操作系统(Operating System)及计算机系统结构(Computer Architecture)等课程，此外，最好能搭配选上离散数学(Discrete Mathematics)和统计(Statistics) 。可以利用网课资源比如：Coursera。一些优质课程本身自带了project，你可以去做这些project然后把自己的代码放在Github上面，就能很好地证明你的能力。

这里也为大家推荐一些课程：

基础：① CS 50 introduction to computer science（哈佛大学课程，如果有一定CS基础的可以跳过这个课程），② CS61A Structure and Interpretation of computer programming(Berkley的CS入门课，可以提高对python的运用)

数据与算法结构课：① CS106（Stanford的课程，课程难度不高CS106B会很详细讲recursion）②CS61B（建议与上面CS61A连着上，用Java教你数据结构）③MIT6006 Introduction to Algorithms（教授高效率算法的设计与分析技巧，建议先上完MIT6001之后再上这个）

操作系统：①CMU 15-213 CS APP（是CMU 很多高级别CS课程的先修课）②CS61C Machine Structure（berkley系列课程，上完CS61A和CS61B就可以上这个）③CS144 & CS145(Stanford系列课程)（收集一些具体推荐的CS课程，而不是泛泛的谈）

（3）第三个实习、科研或者竞赛经历。

这些经历往往能够体现快速学习和解决问题的能力还有其他的软实力。无论是否留学，实习经验都是非常重要的。对于大三/大四的同学可以通过投递简历或者内推的形式进入企业学习，主要瞄准一些具有实力的科技或者互联网公司，应聘岗位尽可能与CS有点关联更有利于申请。在实习经历的填写时招生官更关注的是你做了什么，为公司带来什么，最后自己得到了那些提升。

对于科研经历怎么增加可以从以下几个方面入手，比如：

1.科研助理（分为校内和校外）校内的话可以去问问学长学姐或者专业课教授，对于校外大多是实验室或者研究所的竞争压力会比较大，名额少。

2.寒暑假科研项目：具体途径：学校官网一般会在教务处或者是国际交流处

3.海外科研项目：因为疫情，这部分项目大多为online的形式，国外比较有名的有pioneer academic。

4.留学中介：如果时间比较紧的情况下可以由中介推荐，更加适合自己。

除了实习和科研项目，高含金量的比赛项目也会给申请锦上添花！

竞赛大致分为两类：

1.学科理论型竞赛比如：外研杯大学生英语大赛

2.学科应用型竞赛比如：中国/美国大学生数学建模竞赛，挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛，五一数学建模竞赛

 

 

（1）芝加哥大学的MS in Computer Science (with immersion) 相比普通的MSCS，这个项目主要多了两门课程，分别是Concepts of Programming（编程概念）和Math for Computer Science: Discrete Math（离散数学）。

（MS in Computer Science Full-Time | Masters Program in Computer Science | The University of Chicago (uchicago.edu)）

（2）东北大学的计算机与信息科学学院开设的CS Align，全称(AcceleratedLink to Industry through Northeastern’s Global Network)也非常受欢迎，但最近几年也逐渐变卷。

（Prospective Align Students - Khoury College of Computer Sciences (northeastern.edu)）

（3）宾夕法尼亚大学的工程与应用科学学院开设了仅限Non-CS背景申请Master of Computer and Information Technology （MCIT）项目。值得一说的就是，申请这个项目的学生背景多样化，涵盖化学、历史、医学、法律、数学、文学和艺术等。同时宾大很看重三维，GPA≥3.5，TOEFL≥105，GRE≥320去申请会比较保险。

（4）南加州大学的Scientists and Engineers（科工方向）

（Scientists and Engineers - USC Viterbi | Department of Computer Science）

（5）布兰迪斯大学的计算语言学硕士（MA in Computational Linguistics）为期2年，不限专业背景，更适合拥有语言学背景的同学。另外还有文理研究生院（Graduate School of Arts and Sciences）于2015秋开设的M.A. in Computer Science for non-majors program 也非常适合没有CS背景的同学。

（Master's Program in Computational Linguistics | Programs | Graduate School of Arts and Sciences (GSAS) | Brandeis University）

其中也有专门针对适合数学专业无CS背景转CS的项目：

（1）莱斯大学的Master of Computational Science and Engineering，这个专业是由计算与应用力学系、计算机科学系和统计学系三个系联合开设的，注重数学背景，适合理科的人转专业申请。不过这个学校是规模比较小的私立学校，招人相对较少。

（Master of Computational Science and Engineering (MCSE) Degree < Rice University）

（2）埃默里大学的Computer Science M.S. with Computational Science Concentration，如果你是数学系的没CS基础，这个专业非常适合。此外还有最近比较火的Data Science concentration，适合有较强数学基础的商科学生申请。

类似的学校还有很多，我在这里就不一一列举了，如果对学校方面有疑问的话可以私信篱笆老师进行咨询~

 

大家可以发现，现在非专业转码在留学生圈子里是非常火的。但是，我们还是建议学生要谨慎选择。作为一个非CS专业背景的学生，跨专业申请只是第一步，之后的学习和就职准备是需要投入很多时间和精力的。学生最好要选择自己真正感兴趣的方向，而不要盲目跟风。整体上看，可能未来的转码难度会提高，不论是申请学校，还是就业，竞争都会越来越激烈。如何提升自己的背景和CS基础就显得尤为重要。