数据分析在做什么?数据分析的三大意义
数据分析在做什么?数据分析的三大意义
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数据分析在做什么?数据分析的三大意义

01 分析现状



分析现状是我们数据分析的基本作用,换句话说,也就是告诉你过去发生了什么?

首先,请告诉您此阶段企业的整体运营情况,并通过完成各种运营指标来衡量企业的运营状况,以显示企业的整体运营情况是好是坏,它的表现如何?不好吗去哪儿。

其次,告诉您企业每个业务的组成,以便您了解企业每个业务的发展和变化,并对企业的业务状态有更深入的了解。

现状分析通常通过每日报告进行,例如每日,每周和每月报告。

这里包括两方面的内容,分析自己的现状和分析竞争对手的现状。

举个简单的例子:某电商产品通过数据分析,想要实现如下的四个目的,统计注册转化率,用户复购率,人均购买的商品客单价,和付款成功用户在全国的分布情况。


02 分析原因



分析原因是数据运营者用的比较多的了,做运营的人,在具体的业务中,不光要知道怎么了,还需要知道为什么如此。

在对第一阶段的现状进行分析之后,我们对公司的运营有了基本的了解,但是我们不知道哪里的运营更好,差异是什么,以及原因是什么。这时,我们需要进行原因分析,以进一步确定业务变更的具体原因。

原因分析通常通过主题分析进行。根据企业的经营情况,根据一定的现状选择原因分析。

比如在业务上,我们经常会遇到某天用户突然很活跃,有时用户突然大量流失等,每一个变化都是有原因的,我们要做的就是找出这个原因,并给出解决办法,这些就是分析原因。


03 预测未来


数据分析的第三个作用就是预测未来,所谓未雨绸缪,用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势,对于产品的运营者来说至关重要。

作为运营者,可根据最近一段时间产品的数据变化,根据趋势线和运营策略的力度,去预测未来的趋势,并用接下来的一段时间去验证这个趋势是否可行,而且实现数据驱动业务增长。

简单举例来说:某电商的七日复购率平均是30%,现在有第一次购买消费用户1000人,监测这些用户的行为,七日看这些人复购率是否到达或者超过30%,根据数据结果去判断复购的增长率,这就是属于数据分析,预测未来的应用。

策略远比方法重要,灵活使用才是王道!

总结:以上分享了数据分析的三大目的,分析现状,分析原因,预测未来。

在产品运营实践过程中,可以就单方面问题分析,也可以三者合而为一,同时进行分析。

俗话说,知己知彼,百战不殆,用数据分析的方法了解自己,了解竞争对手,及时调整策略,方能运筹帷幄。
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