北美求职 | 如果大学刚开始,做些什么为自己铺路?
北美求职 | 如果大学刚开始,做些什么为自己铺路?
篱笆资讯
北美求职 | 如果大学刚开始,做些什么为自己铺路?
如果我还能有机会回到刚刚开始学商业分析那个时候,我最最想补的,就是我的产品感。

大家在准备数据分析面试时可能会经常听到相关的描述,例如“product sense”、“business sense”,“产品感”,“业务感”。为方便,在文章剩余部分我统称为产品感,并且从两个方面分享我的感悟:
(1)为什么产品感这么重要
(2)如何在大学期间提高自己的产品感

一、为什么产品感这么重要?
做了两年分析师,我觉得不懂业务的分析师,未来可能会寸步难行。
开始工作的1-3年内还可以混得下去,因为你不需要思考太多,每天勤勤恳恳接需求、写sql、搭看板、偶尔做个小分析,这些也能让你获得非常好的评价。但是你发现了吗,你是在拿自己的劳动成果为别人做嫁衣,你并没有真正地去深入业务、思考业务、理解业务,并用专业的知识推进业务发展。没有对业务整体逻辑的理解和判断,你的可替代性很强,最终你的天花板也不会太高。

那到底什么是产品感呢?我个人理解的产品感通俗的讲就是——你是业务负责人,面对这一摊业务,你想怎么搞?这件事儿最主要考验的就是你的大局观和判断力。对于自己支持的这项业务,你能否回答这些问题:
你有从头到尾的梳理过业务的逻辑吗?
你知道这个业务的关键假设是什么吗?
你了解它想解决的问题和解决问题的方案是什么吗?
这个需要解决的问题是真实存在、确定需要解决的吗?
这个解决方案是否合理?
产品里面哪些功能是最核心的?
为什么那些功能是核心功能?
后期有什么迭代的方向?
哪些功能没那么核心,但是对于产品的基本盘至关重要?

这些问题,如果你真的是个业务负责人,你大概率是要做通盘的、仔细且深入的思考的,因为这是对业务逻辑的绝对把握,是指导接下来其他产品经理和研发工作方向的重要依据。

而作为分析师,也许我们受限于经验和视角,没办法真能像一个业务负责人一样,想得那么深入那么准确,但我们起码应该尝试去站在业务负责人的角度,从一个更高的维度,思考自己的业务。如果我们心中能对业务逻辑有一个判断,也就是常说的,有一个产品发展的路线图,那在后续的数据分析、数据建设工作中,就能相对容易地找准应该重点发力的方向,也更有可能做出高价值的分析。

这时候有的人可能会问,这个大局观有那么重要吗?我们跟着业务走,业务需要我们做什么我们就照做呗,干嘛非要自己去想这一套,我们又不是在搞业务,跟着别人走不也能走得很远吗。

且不说我们在心态上,应该有一种“把自己扔进业务,和业务共进退”的心态。即使在日常工作中,如果分析师对业务的进展、优先级没有一个清晰的把控,最后的结局就是累死都做不完需求,而且不容易有更好的产出。日常工作中,分析师会面对各种各样的需求,有些需求可能不用那么着急,有些需求可能非常重要,最终的结果可能会极大影响业务的走向。这个时候分析师是需要有自己的判断的,我们需要结合对业务发展的理解,在数不尽的分析、基建中找到最有价值、最高优先级的,集中人力和精力去做,这才是真的发挥了数据分析师的核心价值。所以才说,产品感、大局观真的非常重要。

二、如何在大学期间提高自己的产品感
那这种产品感在学习一开始,到底怎么补呢?说实话挺难的,尤其是很多人在读书的时候因为忙于专业课程,根本不可能注意到这件事儿,而且产品感本身也是件挺悬乎的事儿,是需要一定的工作经验堆砌,才能慢慢总结、体会和建立起来的。

但是非常不公平的是,在数据分析师的面试过程中,面试官不会理会你是一个新手,他/她只希望看到,你的数据分析能力在实际的业务运作中可以被应用,希望看到你真的对产品有理解有感知,对产品数据足够敏感。所以这种“玄幻”的感觉,我们还是得早早开始培养。具体怎么培养呢,我有几个不算是方法的方法可以和大家分享。
一方面,大家可以经常看各位产品大牛们的文章、书籍或者视频。比如《增长黑客》、《产品思维30讲》、《运营之光》、《精益数据分析》(英文:Lean Data Analytics)

国外youtube上也有一些专门的产品频道。看这些东西可能没办法把我们自己变成产品经理,但一定能帮助我们了解产品经理的思考方式、思维逻辑,以及他们做业务中对于数据分析的应用。

另一方面,如果你有幸认识一些已经工作了的数据分析师,千万不要放过。缠住他们,问问他们,日常工作中都是如何与业务合作,数据分析在他/她所在的业务中扮演着什么样的角色、发挥着什么样的作用,怎么发挥的作用。后面我会专门出一篇文章,讲述我自己现在如何不断训练自己的产品思维,虽然还不足以标榜专业,但是希望之后可以拿出来和大家分享。

总而言之,随着自己在数据分析领域不断地深入,越发感觉自己的产品感不够,这种不足直接影响到了我对于关键分析项目的判断和把握。我自己也在不断学习、不断和产品经理交流,希望尽一切可能补齐自己的业务sense。如果读到这篇文章的你,刚好正要开始学习数据分析或者商业分析,那我的建议就是:一定要注意培养自己的产品思维
coffee 直连行业大牛导师,1v1模拟面试与求职指导
mentors
airplay 实战与求职精品课程
数据科学
软件工程
人工智能
金融商科
产品经理
产品设计
bookmark 2000+名企面试真题
amazon google tiktok microsoft meta