今天想给在北美的留学生们好好聊聊，现在 AI 浪潮这么猛，咱们 UX 设计师到底该怎么抓住机会，才能让你在北美求职市场里面站稳脚跟，甚至能拿到高薪的 offer？

先跟大家掏心窝子，聊聊我的一些经历，或许能给你一些启发。我在北美科技公司现在做首席产品设计师，也主导过一些 AI 平台从 0 到 1 的完整的设计流程，从最初的概念构想到全球化的落地，这些年我也见证了 AI 正在以惊人的速度改变我们的工作方式。无论是用户研究、交互设计，还是测试和设计迭代，AI 都在让我们的设计变得更快、更智能。

我曾经带过一个项目，是一个 AI 驱动的供应商订单管理平台，它帮助像一些企业，比如谷歌、Microsoft 这样去更高效地管理上百家供应商的订单流转。一开始我们的 AI 团队重点是算法，想让 AI 去提高预测订单的延迟识别风险准确率其实还不错，但是上线以后几乎没人用。为什么呢？我们深入访谈以后才发现，其实这个问题它不在于 AI，而是在于这个体验。

那是什么体验呢？因为这个 AI 我们设计完了以后，用户他看得懂数字，但是却看不懂这些预测能够帮助我真正做什么，就是他们不知道该怎么用这些信息去决策。于是我们重新设计了整个流程，把复杂的数据变成了更可视化、清晰的 AI 风险评分的标签，并加入了一些 AI 判断的依据的一些 tool tip，让用户能够更深层次地去理解算法背后的逻辑和让用户能够看懂的语言，并在一些高风险的订单旁边增加了一键联系供应商的入口。那这个上线更改以后，用户订单处理的时间也大大缩短了 35%，系统使用率提升两倍以上。所以这个项目的落地和修改其实让我特别有感触。

AI 决定产品的智能程度，但是 UX 设计和产品设计，一个真正好的设计才能够决定这份智能是否能够被真正地用起来。这也就是说我们为什么 AI 和 UX 结合的真正的价值不是我们核心的炫技，这个 AI 的技术多么的重要，或者是多么的厉害，而是需要我们用设计让 AI 真正地能够落地到用户的需求里面去。

过去一年，北美几乎所有的设计岗位招聘都在强调懂 AI 的设计师更有竞争力。那现在企业其实也不再只是看你能不能画界面、做原型，而也是更看重你是否能够理解 AI 的逻辑，能不能让 AI 的能力变成真正的一个可用、可理解、有人味的用户体验。AI 和人交流的时候，如果回答得太技术化，回答的语言特别的生硬，逻辑复杂，用户根本看不懂这个 AI 在讲什么，那这个 AI 的设计就是非常失败的一个设计，那我们缺的其实就是能够把这个算法翻译成人话的一个设计师，比如设计一个 chatbot，你整个对话的交互流程如何让这个 AI 的语气变得更加的自然、更口语化，增加用和 AI 交流里面的情绪反馈和提示，让用户感受到一个被理解，就是我们用户体验设计师的工作之一。

那在北美，AI 和 UX 的应用场景其实非常的广。在 B2B 领域，比如刚才我们提到的订单管理系统，其实更看重的设计师是能否能够理解一个业务的逻辑，把复杂的 AI 数据变成决策者能一眼能看懂的可视化的界面。那在 B ToC 的领域，比如说一些 AI 的社交、AI 娱乐的产品，或者是教育的产品，则更关注一个人性化的设计，比如怎么让 AI 向用户推荐内容的时候，让他们觉得被理解，而不是被监控。

我曾经也在一家北美的 AI 教育公司设计面向留学生的学习产品。考虑到语言的差异，我们在错题解析的功能中加入一些双语切换和重新讲解的语音交互功能，那这些细节加入以后，也让这个产品的核心竞争力大大增强，最后还让我拿到了更大的项目和晋升的机会。那对咱们的留学生来说，其实我们有一个天然的优势，就是你们了解跨文化的用户的需求，这是在北美 AI 产品全球化趋势下特别吃香的一个地方，但也得主动去补短板。

什么短板呢？比如说我们要去多了解 AI 的基础逻辑。其实不是说你一定要会去写代码，但是我们要知道 AI 的推荐算法，AI 的数据训练的基本原理，你也可以去多做 AI 和 UX 的作品集，哪怕是一个模拟项目也行，比如你可以选一个常用的 AI 产品，像 ChatGPT ，分析他们的 UX 痛点，并优化这个设计体验。我有个学员就是靠一个 AI 购物的 APP 优化的项目拿到了亚马逊的 UX 面试，

那最后 AI 它不是 UX 设计师的敌人，而是一个让我们能够重新定义价值的一个契机。他不会取代真正懂人的懂 AI 的设计师，但他一定会淘汰那些只会画界面、不懂业务，不懂 AI 的人。所以 AI 改变的是工具，那我们产品设计和 UX 设计改变的是使用工具 AI 的方向，只要你找对方向提升能力，AI 浪潮对你来说不是风险，一定是一个机会。

如果你在准备作品集面试，或者想了解某个领域的 AI UX 需求，其实都可以来找我，或者是篱笆教育聊聊，我们知道怎么帮大家少走弯路。