Open AI、Google、Meta 的 AI 人才大战，给大多数普通人的机会在哪里？

那就在前不久，Meta 一口气从 Open AI 挖走了 8 个核心的研究员，扎克伯格亲自带队抢人，开出千万甚至上亿的薪资。如果大家就像吃瓜一样去看这场席卷硅谷的 AI 人才战争，只当它是尖端研究者的游戏，那凯文觉得你其实错过了最佳的入局机会。

我们公司团队现在也在做 AI 相关的招聘产品，所以我们深度追踪了硅谷以及很多 AI 公司的招聘数据，发现一个令人兴奋的现象：在这个白热化的人才争夺战里，其实更多针对普通人的窗口正在打开。我们分享一个其中关键的趋势：当顶尖人才的身价被炒到千万美元级别时，其实大厂和顶尖的一些创业公司，他们所招聘的人才画像正在变得更加多元、更加务实。

举个例子，一个精通大模型部署的工程师，即使他可能没有顶尖学校的博士学位，也能在亚马逊获得年包 35 万美金的薪酬。再比如，一个擅长构建 Agent 应用的开发者，正在成为各个初创公司抢夺的目标；同时也会发现，非常好的 AI 创业公司也在大量地招募一些所谓的 Entrepreneurship in Residence，也就是之前做过创业的前 CEO，加入团队负责一个产品线等等。

面对这场人才变革，凯文为你梳理了针对大多数普通人适合的三个最具潜力的突破方向。第一个方向就是去把握基础设施建设的红利。随着大模型竞争进入深水区，模型的部署、推理的优化、算力的管理等工程人才，其实这个缺口正在逐渐加剧。这些岗位其实更加看重你有扎实的工程能力和项目经验，而非纯粹的大模型科研背景。

第二个方向就是去抢占一些非常有机会的垂直应用领域的先机。比如说像金融、医疗、法律等传统行业，其实正在大规模地引入 AI 技术，那么这个时候既懂技术又懂行业知识的复合型人才就成了最稀缺的资源。

第三个就是抓住 AI 原生应用的新机遇。从 AI 助手到智能体应用，新一轮的创业浪潮正在催生大量的 AI 产品工程师的岗位。注意，“产品工程师” 这是 Kevin 创造的一个词，这里其实更加看重你是否能够快速学习技术，以及 AI 产品落地、包括商业化推进的能力。

记住，在这个 AI 爆发的时代，你的选择就是一个投资，所以你的学习能力比你的出身更重要，你的工程实力可能比你的学历更值钱。如果你也正在寻找 AI 领域最佳的路径，欢迎联系我，我可以跟你来一起分享一下我的想法。拜拜，我们下次见。