我现在在杜克大学读商业分析，我的专业申请BI这种职位比较对口，但我在学校接触到一些AI(人工智能）和Machine Learning （机器学习）的课之后，发现自己其实对 Data Science （数据科学）和 Machine Learning engineering （人工智能工程）这种更偏技术的工作更感兴趣。可是我的背景让我在申请这些职位上缺乏优势，可能海投了一百多份简历只有一两个回应，我也不知道简历的问题出在哪，不知道在专业不对口的情况下应该怎么写简历突出自己。恰好当时有篱笆的人通过领英来联系我，然后我就想说那就来试试看，所以我就报名了篱笆的课程。

 

有三位导师一起负责我的授课内容，篱笆的老师先帮助我规划了我就职的 road map（路线图），中间找出了我需要增强的地方，然后Jenny老师和川川老师来负责我的专项提升。川川老师就专门负责我的Machine Learning 和NLP，我感觉川川老师在这方面还蛮厉害的，Jenny老师就是专门在SQL上给我总结一下答题思路和常见的考题答题技巧。

 

课程完成之后我也一直在面试相关的岗位，最近在面的一个MLE岗位已经过了第一轮technical interview（技术面试）, 下一轮要测 probability（概率） 和 programming（编程）, 我也在群里咨询老师应该重点准备什么内容，老师也会回复我一些建议和她能够提供的资源。

 

总体上来说，我觉得上课的内容很不错，老师有做给我一个product sense 的 Google doc，那个我还留着，准备面试的时候也会看一下，内容特别完整，资讯有很多。另外我比较经常去查的就是川川老师的ML的东西，有一些观点是我以前没有想过或者学校以前没有这样提过的，这些东西对我ML的知识的扩展是有帮助的，同时也是一些面试的考点，所以对面试来说也是很有帮助的。

 

通过篱笆教育的辅导，我不仅提高了自己面试的能力，还增长了很多相关的知识，因为我个人也比较喜欢学习新的东西，所以整个过程还是比较开心的，也非常推荐感兴趣的同学可以了解一下篱笆教育。 也欢迎感兴趣的同学邮件和我联系：andywulu914@gmail.com。