我本科毕业于加拿大的英属哥伦比亚大学，修读了数学、经济双专业，目前研究生就读于商业分析BA项目。2021年因疫情回国，我去到“网易”公司线下实习6个月，如今回到加拿大在线上继续远程实习，期望求职的方向是有关数据科学、数据分析等的公司，比如：微软。

  

因为在“小红书”平台上偶然间看到了Jenny老师分享一些面试的经验和技巧，我觉得非常实用，便在其主页里了解到篱笆教育，并报名了课程。

  

篱笆老师专业能力都是非常厉害的，因为我之前大部分实习主要是与Marketing、广告相关的，数据分析方面的知识比较薄弱。通过课程的学习，我在数据分析方面有了较大提升，自身能力也更加贴合了我的目标公司。另外，前半段有关产品、面试的课程也是十分有意义、有帮助的。整体来说，篱笆所教的内容和我在加拿大求职所需要求大体相同、略有差异，所教的东西都非常受用。

  

在学习过程中，有两位导师负责我的课程，Dana导师是谷歌的数据科学家，为人十分温柔，上课及时互动，会进行现学现问，经常会问我的想法是什么。相比于课后布置作业，这种课堂互动环节更具有挑战性，更加重视学员学习的反馈效果。川川导师是微软的应用科学家，负责机器学习这方面，因为我本科有数学的背景，虽然没有涉及很多统计的知识，但是可以明显体会到，川川老师是真的很懂Machine Learning方面的东西，其跟外面教学也有不一样，他教的一些概念内容说法会更权威一点，还会提供很多很实用的方法。

  

总的来说，篱笆教育的师资很厉害，相对应的课程价格是蛮合理的，上课时间也可以根据学员在学校的情况去安排、调整，有求职需求但平时又比较忙碌的同学都可以了解一下“篱笆教育”！