Walmart人工智能面试真题

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面试题
全部(9)
ML Domain(9)
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ML Domain(9)
1.排队问题
2.randomforest为什么比decisiontree好
3.Metric区别
4.相似产品推荐系统运算优化
5.数据处理
6.Loss推导
7.正则化
8.Kmeans K value选择
9.work through a ml project
1. 排队问题
在繁忙时刻的出口通常会出现很长的队伍,请问要怎么用ML来减短排队时间
2. randomforest为什么比decisiontree好
randomforest为什么比decisiontree好
3. Metric区别
举例怎么用precision/recal|和其它evaluation metrics来判断模型
4. 相似产品推荐系统运算优化
某一种产品卖的时候发现货不够,要给客户推荐同类产品,公司用一个图片处理系统,一个knn模型找相似的,给每一个系统一些建议。怎么减少两个系统的运算时间
5. 数据处理
现场做一个数据的eda,再做data imputation,做一个categorical data plotting histogram。怎么判断outliers。问怎么做categorical transformation,怎么判断两个cateqorical variable之间的关系.用什么模型,为什么。