相信大家都跟我一样常在社交软件上刷到“数据分析师一定要考的XX证书”，“优秀数据分析师必备的证书”之类的话题，碰巧呢最近Iris老师一个在澳洲的好朋友，想从会计转行做数据分析师，她就来咨询我这个数据分析从业者，第一个问题就是，我到底要不要考个证书！那么我今天就和大家分享一下我当时给我好朋友的回答，希望对正在考虑的朋友们有所帮助！如果你对这个话题感兴趣的话，下面点个赞然后让我们开始今天的话题吧。

 

咱先说说为什么考证不是必须的！ 其实道理也很简单，我从五年前转行做数据分析师到现在，投过的简历少说也有上千份，我拍着胸脯和大家说，我看到过申请过的岗位里，没有一个是对证书有硬性要求的，如果你还没有仔细看过jd的话，大家可以暂停分别看一下我给大家找来的这两个例子，分别是腾讯和国外一个公司的招聘广告， 提到的都是数据分析能力和比较具体的要求比如会使用一个软件等等。

 

既然证书不是找到数据分析工作的必要条件，我非常不建议大家只是因为看到铺天盖地的推送就焦虑，生怕落后而盲目的去考证，毕竟很多证书价格也都不菲，动辄好几百美元呢。话说到这儿了，还记得我那个好朋友么，坦白讲我其实还是建议她去考证了，这又是为什么呢？不是自相矛盾了吗？别急，我和大家说说，以下两种同学，这个证也许可以考，大家不妨来自测一下：

 

（1）需要外部条件督促才能学习的同学们

虽然证书不是必要的，但总是需要努力学习准备，才有可能拿到心仪的offer。大家有没有过这种体验，就是纠结于找到最精最好的资源，收藏了就好像看过了，却迟迟没有行动，这时候，花了大价钱注册了一个课程，有已经安排好的学习内容，是不是更能够督促你呢。另外呢，网上各种各样的学习资源，实在是太让人眼花缭乱了，光一个sql可能就有好几十种选择，更别说你要学的类别可不止sql，还有可视化，python等等。。好的数据分析证书比如google的data analytics professional certification, 有大厂背书，有无数前辈验证过，可以帮大家省下不少筛选内容的时间和精力

 

（2）转专业，想要尽可能丰富自己简历的同学们

转专业最难的是什么，从我个人的经验来看，拿到面试其实是最难的一关。我自己找第一份数据分析工作的时候，因为白纸一张，拿到的面试机会真的少的可怜。所以对转专业的同学来说，要尽可能的丰富自己简历上和数据分析有关的内容，其中就包括 1）有数据分析相关的项目，一些比较好的证书课程，其中的作业和课程项目就完全可以写进简历里，当然啦，也非常建议大家在课程之外自己找一些项目做，会对求职有非常大的帮助。 2）大厂（google/ibm）或者一些名校出的证书课程，也能提升简历的相关度。

 

说到这儿大家其实也听出来了，就算你想考证的话，这个证本身不重要，重要的是考证的课程内容是不是会对你的学习和丰富简历有帮助。