这类问题就相对开放了，会更侧重考察面试者对于产品的全局或深度思考。常见的问题比如：
（1）你平时常用哪些产品呀，能不能介绍一个给我？你觉得它哪里做得不好，你希望怎么改善它
（2）如何改善Tiktok的投稿流程？
（3）我们有一个xx指标，如果今天希望提升10%，你觉得可以怎样做

明确目标并缩小改进范围。如果问题要求你改进具有多种功能的产品，那么有必要澄清要关注的功能。

这个环节应该是回答这类问题最核心的部分，并且可能也是很多同学比较困扰的地方，到底该如何切入来进行功能改善/指标提升。我这里给大家简单总结了3种办法，供大家参考

 1）拆解user journey，完整的阐述出用户在使用这个功能时需要经历的步骤，然后从其中的某些环节入手，提出改进方案，比较典型的方案通常都会降低用户使用的成本，比如Tiktok的投稿功能，是否可以支持用户拍摄完成后一键发送，来降低用户在拍摄完成->发送过程中的折损
2）cohort analysis，其实是根据用户的行为对用户进行细分，并确定不同群体的关键需求。很典型的一种分法是，对某一功能的重度/中度/不使用用户，最终的方案应该是想办法引导每一层层级的用户向上一层级进行跃迁
3）machine learning model，这个方法可以作为提升xx指标、或者降低xx指标（比如fraud）的一种方案。比如对于平台上的欺诈行为，我们可以先定义有欺诈行为用户，相比正常用户的一些显著特征，然后将这些特征转化成特定的指标，再搭建一些模型对历史数据进行拟合，从而能够对之后的欺诈行为提前预警

在第二步中，你一定对某个东西的改善提出了非常多的意见，那究竟哪几个是你觉得最需要优先解决的呢，这里就体现出了你product management的能力。另外，关于测试方案，通常我们可以选择A/B实验，来进行各种idea的验证

 

到这里呢，基本上四类product sense的题型，就帮大家总结完了。大家可以尝试收集一下公开的面经题目，你会发现基本都属于这四类问题。另外，我们非常推荐大家，在我们提供的思路的基础上，一定要不断练习，不断总结出自己的框架，这样最终才能够应对各种新题目。另外，大家在面试前，也要多用用对方公司的各种产品，思考一下产品定位、产品用户、不同功能的定位、不同功能的user journey，这很有助于大家对产品有一些基础的认知，方便大家在面对产品问题时，能更快速的形成自己的思路。