通常来讲是以数据/指标为工具，对某个产品或具体产品功能进行监测与健康度判断。这类问题的核心是评估我们依据业务情况，定义指标的能力。以下是一些问题示例：
（1）如果要为facebook/insgram/tiktok搭建一个指标看板，你会选择哪些指标？
（2）对于insgram中的story模块，如何判断它的健康程度

 

无论你最后要给出何种指标，首先要做的，都是明确，你需要衡量成功与否的对象，就是“是什么”或“为什么”。比如针对一个具体的产品，例如tiktok，需要思考清楚它的业务运转逻辑“是什么”，比较基础的思考是，它是一个内容平台，创作者发布内容，用户消费内容并和作者产生互动，创作者投稿越多、用户在app上停留时间越久，app越可能产生更多收入。另外，针对一个具体的功能，比如ins中的story，需要想清楚，它“为什么”存在，它到底是要解决用户的什么诉求？

当你思考清楚这些事情的时候，是需要向面试官展示你的思考过程，比如和对方一点一点儿的明确自己的理解是否正确，是否可以继续推进后面的分析

 

当明确了产品/业务运转逻辑或产品功能的存在意义，其实指标就已经能基本确定了。但是很多同学可能会有的卡点是，并不清楚，在真实的业务中，究竟存在哪些指标，除了比较常见的DAU、MAU、time等，还有哪些。这里就推荐大家多多在公开渠道上搜索各类产品的主要metrics，形成一个自己的metric库，这样就可以在面试中随时取出合适的metrics。

 

同时，也千万注意，很多指标不是万能的，比如dau、mau，你说它们是业务很重要的指标吗，似乎是，因为fb、ins、tiktok等确实以它为终极指标，但如果我的问题是针对ins中的某个新功能，那么dau很可能就不再是最应该被提出来的，反倒是类似这个功能的渗透率、使用时长等，也许更为关键。所以想回答好这类问题，一方面自己要尽可能多的搜集各种指标名称和定义，另一方面，一定要结合问题中提到的实际产品或功能，想清楚它们的逻辑