亚马逊公司将停止其核心零售部门的招聘到年底，成为最新一家因应对经济下行而暂停招聘的大型科技公司。此次冻结适用于亚马逊全球商店部门的企业职位，不会影响到仓储物流部门。

今年3月至6月亚马逊的“自然减员”下，员工总数减少约10万人，创单季历史最高记录。亚马逊发言人Brad Glasser周二在声明中说，“亚马逊公司仍有大量职位开放招聘。我们有许多处于不同发展阶段的业务，我们会在各个节点不断调整每个业务领域的招聘策略。”

彭博社报道，周四Meta首席执行官扎克伯格在一次内部全员电话会议上宣布计划冻结招聘和重组公司内部的一些集团。华尔街日报上周报道，Meta计划在未来几个月里削减至少10%的开支，包括裁减人员。

由于Meta试图将成本降至最低，公司所有团队的2023年预算都将“非常紧张”。负责人Goler在通知中说，Meta将不会自动填补职位空缺，公司也将暂停内部调动，以避免将人员填补到可能发生变化的职位。

“更严格的freeze，转组和bootcamp graduation全停”

“现在是从里到外的freeze了”

“周二刚刚面完，HR今天feedback说4个strong hire，但是本来明天的review meeting已经被取消了，但是feedback 6个月内valid，如果再往后才有HC的话可能要重新面。补充下，面的是E6的MLE role，听起来是所有级别都会freeze”

让人听了不免恐慌，招聘冻结给求职大厂的伙伴确实带来了不少影响，入职大厂看来是越来越不容易了。

MLE全称是machine learning engineer，一般称之为作为模型法工程师。

先说说机器学习，以名企为例，他们喜欢以Case Study的方式出题，考察候选人的建模能力。有以下几个重点考察方面：

 

一般大厂Coding是要考两轮，Leetcode刷题是最有效的准备方式，Coding能力要和SDE看齐，把leetcode做n刷，作为模型法工程师，你的coding的要求一定要过关。

 

有能力手写最基本的算法，包括Kmeans，KNN，LG等等，肯定是不能出错的。

准备的方法也很暴力，就是背下来。MLE对coding的要求很高，和SE没有区别，问到hard的难度，也是正常的。推荐一题多刷。相信篱笆的18小时课程对你的面试帮助会很大。

 

根据不同公司可以复习不同公司的prefer考点，ML问题：发现Regression的问题占大多数还有选择和分析metric定义目标函数是可以重点看的部分，比如，名企的重点是在recommendation + Ads～

 

从简单的classification和linear regression算法，算法底层逻辑必须要到能flash的阶段再到深度学习，熟练细节，比如dropout和batch normalization～

 

面试时一旦你提到一个模型, 面试官就会盯着模型追问。怎么选feature， 如何选model，不同model有什么区别......所以说，只有扎实地掌握了模型原理和概念，才能在这样的连环问中存活下来。

 

最后，一定不能忽视behaviour，很多同学忽略掉behavior都容易翻车，一定要把behavior练好。近年来越来越被重视的行为问题，很多同学表示毫无准备头绪。好在篱笆的实战课程就包含了相关课，有专业导师会亲自讲解各种常见的BQ问题和回答思路。有需求的同学欢迎咨询【篱笆教育】~

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