数字经济的时代已来临，各行各业各岗位都需依托数据来作为判断和决策的依据。关于 分析师，商业分析师和数据分析师还是有差别的，所以我想先把这两个职位解释区分一下： 

 Data analyst (engineer)： 

偏重工程；会用 data model 数据模型去做数据的清理和整合，涉及比较复杂的 modeling 

 Business Analyst (business): 

使用数据帮助公司作出更好的商业决策，更注重商业问题应用，用技术观点解决商业应 用问题。
 

一．Skills set 技能要求 • 技术能力 

作为商业分析师最重要的硬核技能就是对数据的分析能力。SQL 就是筛选数据的重点。 商业咨询师岗位面试考察的核心就是： 

面试者是否能在在些商业问题上用数据做工具，搭建模型分析，解释找到对管理方面最 重要见解。之后再以 presentation 的形式表达出来，在这个过程中面试官的任务就是问问题 挑战你思考的过程和见解。 

面试过程中 Excel 也是一个考察重点 （charts/ index match），但对于 R/ Python 的考 察较少。其他涉及的考察内容包括使用数据可视化工具 • 软性实力 

商业分析师对技能要求广泛， 除了对统计、数据方面硬性的处理能力的要求，对可能 被大家略微忽视的软技能也有很高的要求。
1. 对数据的敏感：如何把商业问题转换成数据问题
2. 思维能力：如何把一个一个的问题转换成模块
3. 沟通能力：cross function/ cross team
4. 领域知识：对于某一个具体的商业领域的了解，以细化的行业作为关注重点。 

二． Interview Process 面试过程 

首先：海投简历 ：hr 看你的简历，打电话讲职位要求，问面试者一些基本问题；
 

第二轮：跟 hiring manager 视频或者打电话面试。内容主要是问商业案例的的问题， 听面试者的回答和建议。也有可能会要求 google hangout 面试给你出问题，涉及 online sql 

问题； 

第三轮：布置 take home challenge，要求面试者在两天到一周不等时间内解决问题， 并且给出商业见解分析。有时也会有白板问题再次考察技能或者是 behavioral 的问题 。

最后一轮：现场面试也通过了就可以决定与公司协商薪水待遇等内容啦！ 

在面试中，考官有具体一个流程考核你的软技能，涉及具体的问题可能有两种情况：
 1. 给面试者一组公司的历史数据，规定相关的问题，要求面试者在规定的时间完成。 这类的考察可以是 take home project，也可以是要求面试者在现场完成题目。 
2. 以商业案例考察，常常用在咨询公司的面试中，要求做 case interview，给面试者一 个开放型的商业问题。 

遇到这类型的面试。首先，一个合格的商业分析师需要先印证这个问题是不是真的，是 不是运算错误或者 kpi 的标准改变了。然后研究到底是发生了什么导致了这个现象以及其为 什么会发生。而面试官往往也没有唯一的正确答案，更多的是想考察面试者是否有这方面的 敏感度，能不能解释清楚问题和情况。 

三．我个人的建议： 

面试非常重要，在现场面试之前一定要有模拟面试，仔细分析面试官、公司产品、工作 描述 （job description）等。在题目的准备上，SQL 可以大量刷题，behavioral 问题提前 想好，商业案例问题上训练自己很快的想出比较有条理的答案的能力。这些都做好之上可以 尝试尽量猜题。 

最后希望每一个努力的同学最后都能上岸！