数据分析这一行业在近年来被频繁提起，也有不少的同学好奇作为分析师会做到哪些工作，分析师这个行业里又是怎样细分的。今天让我通过阿里数据分析师的视角来和大家分享一下吧。

一．分析师的定位

在讲分析师日常之前我们需要先清晰的知道的分析师的定位到底是什么。数据在我们生活中其实已经无处不在了，现在制造业企业也在招数据分析师，那我们来举一个例子，想象下今天自己是一个畜牧业的分析师，目标是如何利用数据为放羊提效。

第一类分析师会说“羊群共100只，公羊10只，母羊80只，小羊10只”，这是“数羊”型分析师。

第二类分析师，相对高级一些，会用一些统计和聚类分析，会说“羊群分为“吃货型”、“疯跑型”、“低调踏实型””，这是“经验型”或者“业务表象数理型”。

第三类“种羊和母羊比例严重失调，建议卖掉长肥的母羊，引进更多公羊。根据市场分析，7月羊肉价格高点，建议7月前育肥，7月清栏”。

这是一个很简单的例子，业务模式非常清晰，就是通过养更多的羊最终在市场上售出，但在数据分析的体系里面可做的事情其实很多。大家可以通过这个例子去判断自己的分析程度目前在哪个阶段，分析师的作用不应仅是“数羊”，也不是把经验数据做一个现象的描述，更多的是怎么样明确做这件事的目标，用相关的数据去论证和思考里面的机会点，提出言之有物的判断和行之有效的建议。

二．阿里分析师的日常分享

【每天】到公司首先是看各种报表，看昨天的数据和历史上周对比如何，有没有什么异动，中午或下午会去看今天的实时数据，做预判，如果发现异动会定向去做分析和专题，更多是看波动。

【每周】会去做周维度的总结，这周和上周对比，历史的同期和上周对比是什么情况，这里更多是看趋势，从周的维度可能已经形成了好的或不好的趋势。我们做专题分析会回答：今天涨了是为什么涨了，今天跌了是为什么跌了，不涨不跌也要知道为什么。所以每天是看波动，每周是看趋势。同时，每周至少一次要和业务/BU leader去做沟通，去沟通业务表现怎么样，你的建议是什么，上周的策略落地的情况。

【每个月】会去做月度review和汇报，以及下个月策略对焦和准备，月维度是去看策略。从更大的层面利用数据，对整体的策略提出建议和看法。

三．阿里分析师的准则

在阿里内部分析师的自我定位是：让业务更清晰，让决策更高效。

让业务更清晰：按照刚刚提到日/周/月做的事情，分析师要对负责的业务有非常明晰的监测框架体系，那样才能在既定的策略下去看清楚目前的业务是好的还是不好的。

让决策更高效：只有你把业务用很清晰的数据框架和分析描述清楚，才能够去给业务负责人给出有效的建议。所以，这也是坊间很多传说“分析师甚至比业务更懂业务”。主要是因为分析师有更综观的视角，和更客观的立场。

希望以上分享对你有所帮助！