未来五年,数据科学家(Data Scientist)的岗位需求会如何变化?
未来五年,数据科学家(Data Scientist)的岗位需求会如何变化?
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未来五年,数据科学家(Data Scientist)的岗位需求会如何变化?
在之前的文章中,我们讨论了北美就业市场当前的数据学科家的职能分类。


这次我们来继续分析下DS这个岗位未来的需求会有如何变化。

数据分析师职能已固定

DS这个岗位刚出现时,各个公司对于它的定位和职能都不太统一。

经历了几年的发展之后,目前(2021年底),DS这个Job Title的职能大致已经固定了下来,大致可以分为:

机器学习建模

产品分析或者统计实验设计

全栈


01 产品分析&统计实验类

对于产品分析以及统计实验类的数据科学家,它的需求应该在未来不会有太大的变化。

这是因为这类岗位其实并不是一个新事物,在ML和Data Science这类的概念还没开始火之前,它们就已经存在了。各个公司对于分析以及统计实验的需求以前便在,现在以及未来五年也将一直有。

数据驱动的决策制定在未来五年将会一直是大部分科技公司决策指定的核心方法,这类职位也将一直有着比较好的岗位需求。


02 机器学习类

对于机器学习类的Data Scientist/Applied Scientist,随着越来越多的应用场景可以有机器学习的一席之地,这类岗位的在未来五年的供给也不会出现突然得缩水。

但是另一个事实是这类岗位的竞争日益激烈越来越多的Phd也在往这个方向涌入,同时也有很多科技公司也明确得将ML的职能定给了ML Engineer


最后总结下,DS这个岗位在大部分科技公司已经有了比较明确的职能。

做分析与实验的DS将依然会是DS的主要岗位方向,而ML方向的DS将依旧保持比较大的就业竞争压力。

今天的分享就到这里。


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