2021已经过去了一大半，之前打算看完的一些专业书籍也才看了一半。拖延症患者在这里立个flag：希望下半年看完手头的一本专业书，并且做一些网上的projects。在挑选下半年想做的projects时候，发现了很多以前自己小白阶段上的网课～推荐给大家～

coursera是美国比较常用的网课学习软件，课程大部分是付费的，按照要求完成课程可以获得证书，绑定领英，如果觉得课程太贵可以选择免费的旁听，但是旁听之后不会得到有效证书～

如果是想丰富自己的领英简历，可以选择付费听课，目前很多课也有打折，如果只是想学习新知识，选择旁听也很好！

我自己上的第一门网课就是来自coursera上面Andrew Ng的Machine Learning。

Andrew这门课真的是非常推荐给小白！对初学者非常友好！老师讲的非常清楚，很多时候老师就是在办公室里，没有什么复杂的背景或者装饰，但是他讲的东西真的非常有意思！完全不会觉得无聊！
我在学校时候曾经选过cs的machine learning这门课，当时感觉每节课都要睡着了，结束课程之后好多东西都不记得了，但是这门课真的让我真正get到了maching learning的魅力。

大牛吴恩达老师：

这门课我觉得唯一一个缺点是，作业是写matlab，感觉现在业界很少有写matlab的公司了，但是编程是熟练工种，会了一个之后其他上手也很快了！而且上完这门课还能在简历里写自己会matlab！多好呀！

Udemy上面也有很多课程，之前我学习python的时候就是在这上面完成的。对于没有编程基础的人，强烈建议上一门相关的数据分析编程课，因为自己去看书或者资料很容易只停留在看了一些就觉得自己会了，然后最后回忆只记得hello world（我本人）。

刚刚在网上看这门课竟然打折到12块钱呐！也太便宜了啊！一包化妆棉的钱就能学到新知识！多好呀！

Kaggle是很多大牛很喜欢的网站，因为它是一个数据分析数据建模竞赛的平台，企业和研究者都可以在上面发布数据，其他人在上面通过竞赛产生最好的模型，一般最优生的几名都会得到奖金。

如果自己已经学完了一些基础的知识，建议可以去kaggle上面参加比赛，因为在这个过程中你需要不断优化自己的模型，看到自己的评分以及别人的评分，如果超级优秀还能拿到钱。

 

这个网站我还没有用过，但是在今天的?中间发现了这个网站，发现这个网站上不仅有一些课程，还有一些projects，感觉projects都还挺有意思，打算下半年多看看。

而且这个网站包括了pyhon，r，sql各个常用的工具的projects，很适合不同需求的学习。

之前发现很多人都蛮有兴趣ds，da的工作，其实任何工作，只要你下决心去学习，所有的东西都会变成自己累积的能力和资本～

大家一起加油吧~