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如果你想知道AI行业半年后缺什么人,别看行业报告,看JD
如果你想知道AI行业半年后缺什么人,别看行业报告,看JD
篱笆资讯
如果你想知道AI行业半年后缺什么人,别看行业报告,看JD
如果你想知道 AI 行业半年到一年之后最缺什么样的人才,今天我来告诉你一个简单的方法,因为行业报告告诉你的都是已经发生的事情,是滞后信息,而 JD 告诉你的是,此时此刻这个公司的决策层正在深思熟虑的考虑为什么样的一种技能而买单付费,这是先行指标。


我先说一个,你可能没有考虑过的角度,招聘需求的本质是什么?


是一个公司对未来事业的押注,一个创业公司决定招什么样的一个岗位,意味着他们已经提前做了预判,在未来的三个月到半年,公司很需要这个人,他所产出的内容大厂也一样,只是周期更长。


我自己的经历在我去创业招人的时候写 JD 的过程,我就知道我是在招什么样的一个人,什么样的一个能力。而且我现在在招的这个能力,我们现在团队是没有的,或者是很缺乏,我需要能够三个月之内让团队补齐这样一个能力。每一个创业者写 JD 的时候,其实大部分都会这样写


我分享一个更具体的案例,在我们团队之前招这个 UI UX designer,也就是交互设计师的时候,最开始的时候我们讲第一个版本 version one,我也就是用 ChatGPT 去写一下这个 JD,然后再参考一下其他公司同样岗位的 JD,然后就这样出来了一个版本,大致上就是你要有设计感,你要有美感,然后你要熟练使用 Figma,Photoshop,甚包括 AE 这些工具,最好的话就是我需要看到你有过往做过的交互设计的作品集,甚至上线过的产品,这个就是第一个版本,


后边当我在修改第二个版本叫 version two 的时候,已经变成了什么呢?我需要这样的一个 candidate 去会用 claude code 能够进行产品原型的设计,包括直接交付前端代码,这个是第二个版本,其实可以看到 version one 和 version two 这两个版本之间对于交互设计师的这个工作要求和能力已经完全不一样了,version one 的话可能就是一个传统互联网思维,一个交互设计师该做的事情,设计好了原型在 Figma 里,然后交给前端工程师,然后工程师再去实现它,再做一些 ux bash,而第二个 version 的这个版本,我们希望这个交互设计师熟练使用 AI 工具,直接可以生成这个产品需要的页面交互,然后并且把这个代码交付给工程师直接复用发现没有?其实在 version two 的时候,我们会觉得这样的角色他更符合一个高效的 AI 创业团队需要的设计师的这样一个画像。所以如果你想来应聘我们公司的设计师,那你可能就要从 JD 上看到我们新增的需求,其实就代表我们去押注并且愿意付费的能力。


那我可以讲一下我在最近看到的 JD 里产生的三种方向的变化,这三个方向都有一个共同特点,就是他们没有一个对应的专业,也没有一个对应的课程可以来培养这个事情,他比拼的也不是你的学历背景,而比拼的是谁先动手,我不是单纯的只给大家推荐这三个方向去考虑,实际方向可能更多,而是我希望给大家提供一种思维方式,这个方法不花钱,不需要人脉,不需要内部信息,你只需要做一件事情。


就是停止只是单纯的看岗位的 title,而是真的深入到岗位 JD 里去看这个 JD 里新的变化,新的要求,那些变化才是真正藏着信息差的地方。别看行业报告,别看科技新闻,就看一个岗位 JD 去看招聘需求,我在硅谷招人,我跟身边很多在招人的 AI 创业者进行过很多沟通,可以说天天都在聊,我能告诉你在过往的一年左右,JD 的变化非常大,不同的岗位产生了很大融合,甚至是消亡,而这个变化其实很多的求职者是没有感知的,所以 JD 的变化是成百上千的决策者在用真金白银押注的东西,这个东西未来值钱,所以如果你学会了读 JD,你就相当于已经拿到了成百上千的创业者三个月以后的计划。


第一个 AI 产品的思维,也就是 AI 的 product sense,不是传统的 product manager,是 product sense,是能判断一个 AI 在具体场景下到底能做成什么样子,它的边界是什么,到底可不可用?现在的 JD 里出现了非常多的需要有 AI sense,要了解 AI 边界的这样的一种需求,这个需求在一年前还很少。


第二个就是 AI 的评估,能评估 AI 的不是写代码测 bug,而是说去评估 AI 的输出够不够好,你可以去看一下 AI 的这种评估师 evaluation,包括一些标注策略,这样的岗位需求非常多。


第三个跨模态和多 agent 的工作能力不是单点去用 AI,而是可以在整个工作流中通过多 agent 的协调合作串成一个稳定流程的这样一种工作。我发现在很多 AI 应用的 STARTUP,他们的方定件、人件都是需要具备这样的技能,你自己就可以做这个判断,每周花 15 分钟时间打开目标公司的 JD,看 JD 里新增了什么内容,删减了什么内容,这些变化本身就是信号,新增的内容代表着全新的能力,要求删减的内容就是已经被淘汰的或者不再被需要的一些技能,那你就没有必要再往这个方面去努力。


我觉得回顾我自己现在在创业的过程中招人这件事,其实创业者被倒逼着去思考未来的一个过程,我要不断的去改 JD 的要求,不断的去改 JD 的测试的 take home challenge,AI 时代的信息差不是说单纯的知道哪个公司在招人,实际上跟你想的是不一样的。


我是 Kevin,在硅谷做 AI 创业。你现在又在看什么样的职业方向,或者又在招什么样的人?可以评论区跟我一起交流一下
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