哈喽，大家好，我是北美凯文，前谷歌面试官，后来在北美做教育公司创业，现在聚焦 AI 科技方向的应用创业。最近 AI 浪潮席卷，整个硅谷都弥漫着焦虑情绪，不管是求职的人还是创业者，都能感受到一股无形的威压，不知道 AI 会把我们带向一个怎样的未来。

今年我 32 岁，创业也已经有几年时间。创业初期，我也难免跟风，尤其在 AI 时代，技术迭代速度极快，信息量更是严重过载。往往刚掌握一项新技术，下一个更新的技术就接踵而至。后来我慢慢想通了，与其一味羡慕身边的案例，纠结于谁又融了多少钱、谁又做到了多少 ARR，不如沉下心来，不盲目追求冰冷的数字，而是先服务好核心用户，把每一项服务做深做强。

做公司、做创业，其实和当下大家的职业发展选择有着共通的道理。很多留学生一心扎堆大厂、挤破头进名企，不少家长也只想着让孩子进入顶级高科技企业，对小公司完全看不上。可现实是，如今的大厂门槛极高，想进去本就十分困难，反而是北美的本土创业公司，在细分领域有着不少真实的工作机会，能让求职者扎扎实实积累基本功。

我对此有很深刻的体会。我有一位朋友，毕业后在硅谷的一家 AI 初创公司从事数据标注相关工作，从某种角度来说，这还只是一份合同工性质的岗位。但他凭借在数据标注领域的扎实积累，所在团队后来被专业做 AI 数据标注的 Scale AI 并购，他也顺势进入 Scale AI 担任特殊项目负责人。Scale AI 本身就是 AI 领域极具战略地位的独角兽企业，而他在数据标注、数据管理以及人工数据相关的经验，最终帮助他顺利进入了 OpenAI。

回看这个经历不难发现，想一步到位直接进入 OpenAI 难度极大，但如果从 “慢” 开始，深耕一个具体领域，持续积累经验、伴随行业共同成长，只要这个领域具备长期价值和成长空间，早期的慢就是稳，而稳，最终会转化为快。

这份感悟，对所有规划未来职业发展的人来说，我觉得有几个关键点值得参考。第一，不要过度关注短期风口和光鲜名头，这些东西很容易让人眼花缭乱、迷失方向。第二，多聚焦真实、有用的经验积累与能力提升，这往往比所谓的大厂背书更有价值。第三，接受健康的慢成长，无论是求职还是创业，都是长期发展的过程，一步一个脚印稳扎稳打才是正道，急于求成反而容易栽跟头。

以上就是今天想和大家分享的内容，如果你有不同的想法或观点，欢迎一起交流讨论。