亚马逊裁员 3 万人，却大量的投入 AI 的基建，这件事情被大家讨论很久，背后的逻辑是什么？大家好，今天我们来聊一聊亚马逊这一个看似矛盾的操作。

一边裁掉 3 万人，一边在 AI 基础建设上投入千亿美元，这个背后其实是一个精心计算的战略转型核心逻辑。第一点就是科技企业正在从劳动密集型转向算力密集型。亚马逊发现，养 3 万个做重复工作的员工，不如把资金投入到能创造指数型价值的 AI 算力上。这就像当年的汽车取代马车，不是说马车车夫不努力不优秀，而是说时代不需要那么多马车车夫了。

核心逻辑二，每个公司都在成为 AI 公司。你现在去任何一家公司，从沃尔玛到摩根大通，都在自建自己的 AI 团队，而亚马逊的 AWS 要做的就是成为所有 AI 公司的军火商，他不需要自己造子弹，也就是应用，而是去卖枪支弹药，这样就是卖他的服务和算力。

核心逻辑三就是人才的核心价值重新被定义，被裁的很多，像比如说原来 Alexa 的语音助手部门，他们其实做的是小型的这种语音模型，那个时代的产物，而现在亚马逊更需要的是能驾驭万卡 GPU 集群的 AI Infra 工程师是懂分布式训练的，Mlops 专家是能够去设计大模型服务架构的架构师。

这个逻辑给我们普通求职者的一个启示就是第一技能永远要跟着资本走，千亿美元流向哪里，你的职业发展就应该转到哪里。

第二就是去远离劳动密集型的编程，像重复性的代码工作正在被 AI 大量取代，像当年机器取代纺织工人一样。

第三点就是一定要积极拥抱智能密集型的岗位设计、AI 的系统，优化算力效率，解决这种复杂问题，这些才是未来高价值的工作。最近我们也有很多学员是多年工作的工程师，但是我发现跟他们聊，他们还没有充分意识到自己原来的方向和经验在 AI 时代下正在被快速替代。比如说上周就有一个 quality testing engineer，他被裁员了，那他来问的第一句话就是我还去找，能找到更多 testing 的工作吗？那我就告诉他这个已经是不符合时代发展的趋势了，我会建议他转型 AI engineer，所以记住在这个技术变革的十字路口，选择比努力更关键。