华尔街日报报道，人工智能（AI）正在深刻改变美国的就业格局，其渗透程度远超预期。数据显示，2025年至今，美国近四分之一的技术岗位招聘明确要求应聘者具备AI技能，这一比例在过去几年中呈爆发式增长。

AI浪潮下，哪个岗位才是求职届的香饽饽？

Data

► 根据Linkedin的岗位数据，目前大数据人才仍是供不应求，岗位缺口将近达170万；

► Google疯狂扩建Data Center，建立新园区的地点有且不限于新加坡、South Carolina、俄亥俄州等；

► 麦肯锡不仅雇佣了超千位数据分析师，数字化业务更是占整体业务的40%以上；

► 德勤为了数字化转型，创建独立数字部门Deloitte digital，每年还要专门招技术人才；

► 在J.P. Morgan、Goldman Sachs关于技术岗位方面的招聘资讯中，Data这个技能要求占sample的36％以上...

SDE

► 2025年北美初级软件工程师岗位增长20%，高级工程师需求增幅达50%，AI基础设施开发（如云计算、MLOps）成为核心增长点‌;

► 企业对SDE的AI技能要求激增，LinkedIn数据显示，2025年北美36%的科技岗位招聘需候选人掌握PyTorch/TensorFlow等框架，且具备大模型开发经验者薪资溢价超34%‌;

► 基础CRUD开发岗需求停滞（年增3.2%），而AI系统工程师岗位暴增217%，头部企业如NVIDIA的CUDA工程师年薪突破25万美元‌；

► AWS机器学习认证可使薪资提升19%‌。

Quant

► 高频交易机构将LSTM、强化学习部署周期缩短40%，衍生品定价岗位中机器学习模型应用率提升至68%，传统Quant向“AI Quant”转型趋势显著‌；

► 对冲基金对处理卫星图像、社交媒体等非结构化数据的Quant人才需求激增，相关岗位占比达37%，薪资较传统Quant岗位高22%‌；

► MIT计算金融项目毕业生中，68%获AI Quant岗位，传统MFE项目竞争力下滑‌。

现在的企业都是优中选优，简历不够亮眼，HR连看都不想看。快看看你的简历是不是这样👇

1）拿校园项目充数：实习也要大厂项目经验！如果简历中多是校园项目，大厂HR一眼就能看出差距！
2）技术栈、应用场景不匹配，与目标岗位的需求相差甚远。
3）项目描述假大空：全是技术栈的堆砌，一眼看不到重点。

简历出现以上问题，特别是缺少实际落地项目，靠个人很难恶补，只能用“真项目”打破【没有实习就找不到实习】的恶性循环。

篱笆教育导师团队以及课程研发团队，经过不断的打磨，推出了在线实战项目。

篱笆教育的在线实战项目是为解决申请者和求职者们所关心的问题而特地研发的产品。行业大咖导师带领学员结合真实案例，进行为期4周的线上实战，手把手带学员做项目。

◉ 可供选择的方向非常多，而且都非常热门。大数据分析与可视化、机器学习、计算机视觉实战、金融风险管理、投行金融监管实战、黑客攻防等等，有将近30个热门项目和课题可供选择。

◉ 结合真实案例，贴近行业真实场景。这些实战项目大都是结合行业内的真实案例来进行学习，项目含金量非常高；

◉ 由行业大咖直接带队，学员结业后可获得高含金量推荐信。大牛导师云集，他们有来自谷歌的数据分析师、软件工程师；有德勤咨询师；有摩根大通合规分析师，还有就职于知名投行的导师等等，这些导师全部都就职于各行业的名企，对行业见解独到，经验丰富。

◉ 周期短，解决了申请者要一边准备申请一边实习所面临的时间无法协调的难题。学员在线上就能进行学习，一般的项目时长为4周，非常高效；

◉ 成本低，在市面上众多的背景提升产品中，我们的在线实战项目花费很小，给学员减少负担，性价比非常高。

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3）数据科学实战项目

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篱笆教育的在线实战项目产品经过不断的迭代，现在已经日趋成熟，很多同学参与过我们的在线实战项目之后都给予了很高的评价。

篱笆教育实战项目学员，有的成功斩获哥大、斯坦福等名校的 offer，有的人成功进入名企，拿到全职或实习offer。

大家的收获和好评正是我们不断前进的动力。不断优化产品，带给学生实实在在的收获；不断改进服务流程，带给学生更好的服务体验；不断关注市场前沿，带给学员更前沿的行业一手信息。