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我就读于普通的美本州立大学,在篱笆教育的Kevin老师和lan老师的帮助下,让我最终拿到了CMU MSSE SV,NYU tandon MCE的奖学金offer!
戴同学 CMU MSSE SV、NYU tandon MCE的奖学金offer、umass amherst MCS 和 的offer-本科
学员故事
普通州立大学到CMU的自我超越
我是在一个普通的美本州立大学读的CSgpa3.6/4,gre331。大三的时候开始准备申请21fall的研究生,当时找了父母推荐的中介,由于我们之间沟通出现了问题,再加上自己本身对于申请时间轴安排的不合理,过满的专业课程安排以及实习工作/GRE的压力,导致申请非常不顺利。
21fall的申请失败
我中途因为和中介失联,眼看着错过列好的list里的一个一个deadline,我在最后几所学校deadline还剩下两周不到的时间,抱着试试的心态找了篱笆教育修改文书,遇到了
Kevin老师
。
在和Kevin老师的第一次接触就让我感觉他和只提供申请服务的中介不同。他首先以一个
互联网从业者的身份
帮我列举了大致的职业发展方向,并结合我过去的经验分析出我的强项和兴趣,最终启发了我,让我选择了一条
“做会ML的SDE”
的明确职业规划。 并且 ,他以一个在google大厂工作的专业从业者的角度指导我写文书和简历,即突出impact
技术需要产生影响力
。接着,我们一起用了一周时间非常高效地开了5次会,从头到尾一起修改我文书中的每一个项目经历,从技术的细节到我做的事情产生的impact,直到我们都觉得合理为止。最后在3月1日deadline结束前的一分钟,压线提交了所有申请。
虽然我做了很多努力,但是因为准备实在仓促,细节没有做到位,最后只拿到了一所wustl mscs的offer。
22spring的成功
在失败过后,我认为自己因为错过deadline而没有申请的学校非常可惜,所以准备
重新申请22spring
的项目。因为对篱笆的良好印象,我又一次请他们帮我做背景提升和文书修改。
首先我在21的暑假做了篱笆提供的
人工智能实战背景提升项目
,遇到了
lan老师
。lan老师也表现出非常强的专业性,让我感觉自己确实学到了东西而不是水了几行简历。
他首先以一个
工业界工程师
的角度介绍了在工业界ml的应用,并且补齐了很多我在学校里遗漏的ML相关的知识,让我了解了自己在学校学的东西在工业界里是如何被应用的。他还介绍了一般的数据科学家工作的workflow,让我对该职业的生活状态、工作内容有了初步的了解。从结果上看,我认为这个项目相当于一节美国大学的ML intro课 ,适合
所有
对ML有兴趣且有一定编程基础的人。
lan老师介绍了涵盖机器学习的基础概念,专业用语,数学原理,到实践的数据可视化,数据处理,特征工程,多种模型的应用等等。通过了解这些知识,结合我学校课内所学,我们过了整个机器学习的workflow,完成了一个运用多模型进行分类的分类器,这让我对ml的实际应用有了广泛详细的了解。并且lan老师为我写了一封
专业的推荐信
,我也非常的感谢他。
做完了背景提升,因为之前共同熬夜卡点提交申请的共同经历,我又找到Kevin老师进行文书的再改版。这一次,我们着重于把项目经理用逻辑串联起来 ,这样的逻辑串联也让我文书中的故事详细合理了起来。通过非常高效的meet了很多次,我们这次提早提交了申请。最终拿到了
CMU MSSE SV,NYU tandon MCE的奖学金offer,umass amherst MCS 的offer
。
拿到这个结果对我来说非常的开心,非常感谢篱笆的Kevin老师和lan老师的帮助,让我一扫21fall的失败,也让我的坚持得到了回报。如果有感兴趣了解我在篱笆的留学申请的体验的伙伴,可以加我微信了解:fs-sdd
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